¿Alguien puede publicar un ejemplo directo de Keras usando una devolución de llamada para guardar un modelo después de cada época? Puedo encontrar ejemplos de ahorro de pesas, pero quiero poder guardar un modelo completamente funcional después de cada época de
La división de validación en la función de ajuste del modelo secuencial de Keras se documenta de la siguiente manera en https://keras.io/models/sequential/ : validation_split: flota entre 0 y 1. Fracción de los datos de entrenamiento que se utilizarán como datos de validación. El modelo separará...
¿Cuál es la diferencia entre fit()y fit_generator()en Keras? ¿Cuándo debo usar fit()vs
Soy consciente de que Keras sirve como una interfaz de alto nivel para TensorFlow. Pero me parece que los keras pueden hacer muchas funcionalidades por sí mismos (entrada de datos, creación de modelos, capacitación, evaluación). Además, parte de la funcionalidad de TensorFlow se puede portar...
En el blog de Keras sobre capacitación de redes de comunicación desde cero , el código muestra solo la red que se ejecuta en datos de capacitación y validación. ¿Qué pasa con los datos de prueba? ¿Los datos de validación son los mismos que los datos de prueba (creo que no)? Si hubiera una carpeta...
Creo un corr()df a partir de un df original. El corr()DF salió 70 X 70 y es imposible de visualizar el mapa de calor ... sns.heatmap(df). Si trato de mostrar corr = df.corr(), la tabla no se ajusta a la pantalla y puedo ver todas las correlaciones. ¿Es una forma de imprimir todo dfsin importar su...
Esta publicación parece indicar que lo que quiero lograr no es posible. Sin embargo, no estoy convencido de esto: dado lo que ya he hecho, no veo por qué no puedo lograr lo que quiero hacer ... Tengo dos conjuntos de datos de imágenes donde uno tiene imágenes de forma (480, 720, 3) mientras que el...
¿Cómo se usa LeakyRelu como función de activación en secuencia DNN en keras? Si quiero escribir algo similar a: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) ¿Cuál es la solución? ¿Poner LeakyRelu similar a Relu? La segunda pregunta es: ¿cuál es la mejor configuración...
He creado un modelo LSTM para predecir preguntas duplicadas en el conjunto de datos oficial de Quora. Las etiquetas de la prueba son 0 o 1. 1 indica que el par de preguntas está duplicado. Después de construir el modelo usando model.fit, pruebo el modelo usando model.predictlos datos de prueba. La...
Si eliminar algunas neuronas da como resultado un modelo de mejor rendimiento, ¿por qué no utilizar una red neuronal más simple con menos capas y menos neuronas en primer lugar? ¿Por qué construir un modelo más grande y complicado al principio y suprimir partes de él más
Me cuesta interpretar la diferencia de codificación Keras para el etiquetado de secuencia de uno a muchos (por ejemplo, clasificación de imágenes individuales) y de muchos a muchos (por ejemplo, clasificación de secuencias de imágenes). Frecuentemente veo dos tipos diferentes de códigos: El tipo 1...
Tengo un modelo convolucional + LSTM en Keras, similar a este (ref. 1), que estoy usando para un concurso de Kaggle. La arquitectura se muestra a continuación. Lo he entrenado en mi conjunto etiquetado de 11000 muestras (dos clases, la prevalencia inicial es ~ 9: 1, así que tomé muestras de 1 a...
¿Existen reglas generales (o reglas reales) relacionadas con la cantidad mínima, máxima y "razonable" de celdas LSTM que debo usar? Específicamente me relaciono con BasicLSTMCell de TensorFlow y la num_unitspropiedad. Suponga que tengo un problema de clasificación definido por: t - number of time...
He estado tratando de entender cómo representar y dar forma a los datos para hacer una predicción de series de tiempo multidimensional y multivariante usando Keras (o TensorFlow), pero todavía no estoy muy claro después de leer muchas publicaciones / tutoriales / documentación del blog sobre cómo...
Estoy tratando de implementar capas compartidas en Keras. Veo que Keras sí keras.layers.concatenate, pero no estoy seguro de la documentación sobre su uso. ¿Puedo usarlo para crear múltiples capas compartidas? ¿Cuál sería la mejor manera de implementar una red neuronal compartida simple como se...
Cuando se utiliza la devolución de llamada de detención temprana en el entrenamiento de Keras, se detiene cuando alguna métrica (generalmente pérdida de validación) no aumenta. ¿Hay alguna manera de usar otra métrica (como precisión, recuperación, medida f) en lugar de pérdida de validación? Todos...
Tengo un gran conjunto de datos multidimensionales que se genera cada día. ¿Cuál sería un buen enfoque para detectar cualquier tipo de 'anomalía' en comparación con los días anteriores? ¿Es este un problema adecuado que podría abordarse con redes neuronales? Cualquier sugerencia es...
Estoy tratando de implementar este documento en un conjunto de imágenes médicas. Lo estoy haciendo en Keras. La red consiste esencialmente en 4 capas conv y max-pool seguidas de una capa completamente conectada y un clasificador soft soft. Hasta donde sé, he seguido la arquitectura mencionada en...
Acabo de construir esta red neuronal LSTM con Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import...
Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...