He leído la explicación de la convolución y la entiendo hasta cierto punto. ¿Alguien puede ayudarme a entender cómo esta operación se relaciona con la convolución en redes neuronales convolucionales? ¿Es el filtro como una función gque aplica
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Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la...
Dada una tarea de aprendizaje difícil (por ejemplo, alta dimensionalidad, complejidad de datos inherente), las redes neuronales profundas se vuelven difíciles de entrenar. Para aliviar muchos de los problemas, uno podría: Normalizar && datos de calidad de selección manual elija un...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy...
Estoy tratando de configurar una infraestructura de big data usando Hadoop, Hive, Elastic Search (entre otros), y me gustaría ejecutar algunos algoritmos en ciertos conjuntos de datos. Me gustaría que los algoritmos en sí sean escalables, por lo que esto excluye el uso de herramientas como Weka, R...
He estado desarrollando un programa de ajedrez que utiliza el algoritmo de poda alfa-beta y una función de evaluación que evalúa las posiciones utilizando las siguientes características, a saber, material, seguridad real, movilidad, estructura de peones y piezas atrapadas, etc. Mi función de...
Tengo una gran cantidad de muestras que representan flujos de bits codificados Manchester como señales de audio. La frecuencia a la que están codificados es el componente de frecuencia principal cuando es alta, y hay una cantidad constante de ruido blanco en el fondo. He decodificado manualmente...
Cada observación en mis datos fue recolectada con una diferencia de 0.1 segundos. No lo llamo una serie de tiempo porque no tiene una marca de fecha y hora. En los ejemplos de algoritmos de agrupamiento (que encontré en línea) y PCA, los datos de la muestra tienen 1 observación por caso y no están...
Supongamos que tengo un conjunto de datos: Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). He buscado en Google la web en busca de técnicas que se pueden utilizar para encontrar un posible valor atípico en este conjunto de datos, pero que terminó confundido. Mi pregunta es : ¿Qué...
Soy un graduado de B.Sc. Uno de mis cursos fue 'Introducción al aprendizaje automático', y siempre quise hacer un proyecto personal en este tema. Recientemente escuché sobre diferentes entrenamientos de IA para jugar juegos como Mario, Go, etc. ¿Qué conocimiento necesito adquirir para entrenar un...
Me gustaría saber la diferencia en términos de aplicaciones (por ejemplo, ¿cuál es la detección de fraude con tarjeta de crédito?) Y en términos de técnicas utilizadas. Documentos de ejemplo que definen la tarea serían
Tengo una carga de documentos, que tienen una carga de pares de valores clave en ellos. Es posible que la clave no sea única, por lo que puede haber varias claves del mismo tipo con valores diferentes. Quiero comparar la similitud de las claves entre 2 documentos. Más específicamente, la similitud...
Como puedo aumentar el número de árboles en scikit aprender 's GradientBoostingRegressor, consigo predicciones más negativas, a pesar de que no hay valores negativos en mi entrenamiento o de prueba establecido. Tengo alrededor de 10 características, la mayoría de las cuales son binarias. Algunos...