Tengo 400 respuestas a un cuestionario de 20 ítems que pretende medir un comportamiento actitudinal en estudiantes de medicina. El instrumento fue validado en los EE. UU. Para un solo año de estudiantes de medicina y los datos publicados son muy "limpios": todos los valores ritc> 0.3, alfa 0.84,...
Estoy usando el enfoque bootstrap para la validación interna de un modelo multivariado construido con regresión logística estándar O red elástica. El procedimiento que uso es el siguiente: 1) construya el modelo utilizando todo el conjunto de datos, obtenga los valores pronosticados y calcule...
Cuando utilizo modelos de regresión, me siento receloso de incumplir un supuesto de asociación lineal; en su lugar, me gusta explorar la forma funcional de las relaciones entre las variables dependientes y explicativas utilizando la regresión de suavizado no paramétrico (por ejemplo , modelos...
Actualmente estoy usando una parada temprana en mi trabajo para evitar un ajuste excesivo. Específicamente, los que se tomaron antes de parar pero ¿cuándo? . Ahora quiero comparar con otros algoritmos de clasificación donde parece que la validación cruzada 10 veces se usa ampliamente. Sin...
Realicé el lazo y luego dejé una validación cruzada cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Cuando trazo cv me sale lo siguiente: También noté que obtengo 2 lambdas diferentes: lambda.minylambda.1se ¿Cuál es la diferencia entre estas lambdas? ¿Qué puedo entender de la gráfica anterior...
En general, si tenemos un gran conjunto de datos, podemos dividirlo en (1) capacitación, (2) validación y (3) prueba. Utilizamos la validación para identificar los mejores hiperparámetros en la validación cruzada (por ejemplo, C en SVM) y luego entrenamos el modelo usando los mejores...
¿Conoces una referencia o nombre para la siguiente forma de investigar si una técnica de modelado compleja TTT es parcial? Aplicar TTTal conjunto de datos original. Mida su rendimiento (por ejemplo, R cuadrado en la configuración de regresión). Permuta aleatoriamente la variable de respuesta para...
Recientemente me he encontrado con varias fuentes "informales" que indican que, en algunas circunstancias, si usamos el AIC o el BIC para entrenar un modelo de serie temporal, no necesitamos dividir los datos en prueba y entrenamiento, podemos usar todos Los datos para el entrenamiento. (Las...
Me está costando llegar a la misma página que mi supervisor cuando se trata de validar mi modelo. He analizado los residuos (observados contra los valores ajustados) y utilicé esto como argumento para discutir los resultados obtenidos por mi modelo, sin embargo, mi supervisor insiste en que la...