Preguntas etiquetadas con neural-networks

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Red neuronal sobreadaptada

Aprendí que se puede detectar el sobreajuste trazando el error de entrenamiento y el error de prueba en comparación con las épocas. Como en: He estado leyendo esta publicación de blog donde dicen que la red neuronal, net5 es demasiado adecuada y proporcionan esta cifra: Lo cual es extraño...

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No se puede hacer que esta red de codificador automático funcione correctamente (con capas convolucionales y maxpool)

Las redes de autoencoder parecen ser mucho más difíciles que las redes MLP clasificadoras normales. Después de varios intentos de usar Lasagne, todo lo que obtengo en la salida reconstruida es algo que se asemeja en su mejor momento a un promedio borroso de todas las imágenes de la base de datos...

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Estructura de la red neuronal recurrente (LSTM, GRU)

Estoy tratando de entender la arquitectura de los RNN. He encontrado este tutorial que ha sido muy útil: http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ Especialmente esta imagen: ¿Cómo encaja esto en una red de retroalimentación? ¿Es esta imagen solo otro nodo en cada...

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Predecir la confianza de una red neuronal

Supongamos que quiero entrenar una red neuronal profunda para realizar una clasificación o regresión, pero quiero saber qué tan segura será la predicción. ¿Cómo podría lograr esto? Mi idea es calcular la entropía cruzada para cada dato de entrenamiento, en función de su rendimiento de predicción...