Digamos que uso solo una cámara calibrada. Desde esta cámara, consigo las imágenes A y B. Me conocen la homografía entre A y B, calculada a través OpenCV 's findHomography () . Conozco la pose (matriz de rotación R y vector de traducción t) de la imagen A, y necesito la pose de la imagen B. Una...
Estoy intentando, para mis propios fines de aprendizaje, desarrollar una implementación de un algoritmo que enumere los libros, dada la imagen de una estantería como la siguiente: El primer paso es cortar la imagen en libros individuales. Mi algoritmo, en Mathematica , es: img =...
Explico mi pregunta con un ejemplo simplificado. Puedo diseñar un sistema de visión industrial para la inspección automática de un artículo con estos requisitos principales: La imagen de una buena pieza debe ser un fondo negro y la pieza debe ser gris. El defecto debe aparecer como un área...
Estoy buscando un método para la coincidencia de plantillas invariantes de escala y rotación. Ya probé algunos, pero no funcionaron tan bien para mis ejemplos o tardaron en ejecutarse. La detección de funciones SIFT y SURF falló totalmente. También intenté implementar una función Log-Polar Template...
Estoy en un proyecto de segmentación y clasificación de tumores hepáticos. Usé Region Growing y FCM para la segmentación del hígado y el tumor, respectivamente. Luego, utilicé la matriz de Coincidencia de nivel de gris para la extracción de características de textura. Tengo que usar Support Vector...
Estoy tratando de investigar y descubrir la mejor manera de atacar este problema. Se extiende entre el procesamiento de música, el procesamiento de imágenes y el procesamiento de señales, por lo que hay una infinidad de formas de verlo. Quería preguntar sobre las mejores formas de abordarlo, ya que...
Actualmente estoy desarrollando un proyecto de contador de peatones (usando OpenCV + QT en Linux). Mi idea sobre el enfoque es: Marcos de captura Hacer sustracción de fondo ruidos claros (erosionar, dilatar) find blobs (cvBlobslib) - objetos en primer plano Para cada blob, establezca el ROI y...
Tengo la imagen de entrada: y la salida de detección de venas para la hoja usando un filtro Gabor, pero la salida es realmente ruidosa: Intenté usar el cambio de variación total, sin embargo, los resultados no son buenos: Sin embargo, no quiero perder los detalles finos en las venas de la...
Sé que puede calcular las homografías de la imagen al plano de la cámara utilizando puntos de correspondencia entre un "modelo perfecto" y los puntos de la imagen. Lo estoy haciendo para un campo / campo de fútbol, y he usado la detección de bordes para encontrar las líneas blancas en el...
Soy un estudiante de maestría, preparando un seminario en visión artificial. Entre los temas se encuentra el rastreador Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), como se describe en J. Shi, C. Tomasi, "Buenas características para rastrear" . Actas CVPR '94. Aquí hay un recurso web que estoy usando para...
Tengo una entrada como imagen binaria 3D y la salida preferida a continuación: Entrada: Salida preferida: ¿Qué métodos de procesamiento de imágenes debo buscar si quiero que solo queden los objetos puntiagudos, al igual que el resultado preferido
Antecedentes: estoy tratando de hacer un sistema que rastree varias burbujas en un video Estoy implementando la detección de burbujas en el caso de una sola imagen usando la Transformación Circular Hough. Debido a la oclusión, desenfoque y otros factores, esta detección nunca será 100% precisa....
Soy nuevo en detección y seguimiento de funciones. ¿Alguien puede explicar en detalle la diferencia entre detector y descriptores? cuáles de estos son detectores y cuáles son descriptores: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT,
Necesito segmentar el hígado a partir de una imagen de TC abdominal usando Umbral adaptativo Pero obtengo todo el primer plano separado del fondo solo. Solo necesito la parte del hígado del primer plano separada. Consulte el archivo pdf en http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf...
Buscando un sistema de código abierto que permita el uso comercial para hacer reconocimiento de imágenes en una colección masiva y en crecimiento orgánico de imágenes 2-D donde las únicas variaciones conocidas serán: Tamaño de escala de la imagen, El ángulo que toma la imagen de la...
Estoy totalmente atrapado en un problema relacionado con la segmentación de objetos vítreos. Necesito obtener el objeto lo más preciso posible. Mis enfoques fueron diferentes. Al principio intenté eliminar el fondo, de modo que solo quedaran algunos contornos afilados. Pero eso solo funciona para...
En el comentario a esta respuesta, se sugirió usar un diodo láser y una rejilla de difracción para proporcionar textura en una superficie para ayudar en los cálculos de altura en un sistema de visión por computadora. Creo que el patrón con el que estoy familiarizado es proyectar un patrón de...
Descargo de responsabilidad : publiqué esta pregunta en StackOverFlow pero aprendí que aquí es más adecuada. Soy un poco nuevo en el procesamiento de imágenes, por lo que me gustaría preguntarle si puede encontrar la solución óptima para mi problema, no ayuda para el código. Todavía no podía...
Considere las 4 siguientes señales de forma de onda: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821...
En la teoría-espacio escala de la representación en el espacio escala de la señal , (en el caso de la imagen d = 2 ) se da como: L ( x , y ; t ) = g ( x , y ; t ) ∗ f ( x , y ) donde g ( x ,F( x ) , x = ( x1, . . . , xre)f(x),x=(x1,...,xd)f(x), x = (x_1, ..., x_d)re= 2d=2d = 2L ( x , y; t ) = g( x...