Intenté encontrar una media geométrica incorporada pero no pude. (Obviamente, un integrado no me va a ahorrar tiempo mientras trabajo en el shell, ni sospecho que haya ninguna diferencia en la precisión; para los scripts, trato de usar los elementos integrados con la mayor frecuencia posible,...
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Cuando miro la fuente de los paquetes R, veo la función que se sweepusa con bastante frecuencia. A veces se usa cuando una función más simple hubiera sido suficiente (por ejemplo, apply), otras veces, es imposible saber exactamente lo que está haciendo sin dedicar una buena cantidad de tiempo a...
Estoy buscando una función en Numpy o Scipy (o cualquier biblioteca Python rigurosa) que me dé la función de distribución normal acumulativa en
Tengo algunos datos multivariados de belleza frente a edades. Las edades van de 20 a 40 a intervalos de 2 (20, 22, 24 ... 40), y para cada registro de datos, se les asigna una edad y una calificación de belleza de 1 a 5. Cuando hago diagramas de caja de estos datos (edades en el eje X,...
Una última pregunta de pandas para novatos del día: ¿Cómo puedo generar una tabla para una sola serie? Por ejemplo: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Muchas búsquedas en Google me han llevado a...
Cerrado. Esta pregunta no cumple con las pautas de Stack Overflow . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté relacionada con el tema de Stack Overflow. Cerrado hace 6 años . Mejora esta...
Estoy usando Python y Numpy para calcular un polinomio de mejor ajuste de grado arbitrario. Paso una lista de valores x, valores y y el grado del polinomio que quiero ajustar (lineal, cuadrático, etc.). Esto funciona, pero también quiero calcular r (coeficiente de correlación) y r-cuadrado...
¿Hay alguna manera de calcular la desviación estándar y media de un vector que contiene muestras usando Boost ? ¿O tengo que crear un acumulador e introducir el vector en él?
¿Cómo calcular la probabilidad en una distribución normal dada la media, std en Python? Siempre puedo codificar explícitamente mi propia función de acuerdo con la definición como lo hizo el OP en esta pregunta: Cálculo de la probabilidad de una variable aleatoria en una distribución en...
Tal como está actualmente, esta pregunta no se ajusta bien a nuestro formato de preguntas y respuestas. Esperamos que las respuestas estén respaldadas por hechos, referencias o experiencia, pero es probable que esta pregunta solicite debate, argumentos, encuestas o una discusión...
Anteriormente, disfruté de la capacidad de TortoiseSvn para generar estadísticas de confirmación simples para un repositorio SVN dado. Me pregunto qué hay disponible en Git y estoy particularmente interesado en: Número de confirmaciones por usuario Número de líneas cambiadas por...
¿Existe algún comando para encontrar el error estándar de la media en R?
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Tengo una serie de listas de números, por ejemplo: [0] (0.01, 0.01, 0.02, 0.04, 0.03) [1] (0.00, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02) [2] (0.01, 0.02, 0.02, 0.03, 0.02) ... [n] (0.01, 0.00, 0.01, 0.05, 0.03) Lo que me gustaría hacer es calcular de manera eficiente la media y la desviación estándar en...
¿Cómo crearías un gráfico qq usando Python? Suponiendo que tiene un gran conjunto de medidas y está utilizando alguna función de trazado que toma valores XY como entrada. La función debe graficar los cuantiles de las medidas contra los cuantiles correspondientes de alguna distribución (normal,...
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Estoy tratando de trazar una curva ROC para evaluar la precisión de un modelo de predicción que desarrollé en Python usando paquetes de regresión logística. He calculado la tasa de verdaderos positivos así como la tasa de falsos positivos; sin embargo, no puedo averiguar cómo trazarlos...
No sé cómo hacer una prueba de KS de dos muestras en Scipy. Después de leer la documentación scipy kstest Puedo ver cómo probar dónde una distribución es idéntica a la distribución normal estándar from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat =...
¿Es una máquina de estados finitos solo una implementación de una cadena de Markov? ¿Cuáles son las diferencias entre los dos?