Aquí está mi primer geodatframe: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66},
Creé un diccionario de marco de datos de pandas: d[k] = pd.DataFrame(data=data[i]) Así que supongo que d[k]es un marco de datos de pandas correcto. Entonces for k in d.keys(): d[k].to_excel (file_name) Entonces tengo el error: TypeError: got invalid input value of type <class...
Tengo un DataFrame de pandas del formulario: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06...
Estoy muy confundido con los diferentes métodos de indexación que se usan ilocen los pandas. Digamos que estoy tratando de convertir un Dataframe 1-d en un Dataframe 2-d. Primero tengo el siguiente marco de datos 1-d a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Y voy a convertir...
Recientemente comencé a recibir un montón de errores en varios pysparktrabajos que se ejecutan en clústeres EMR. Los erros son java.lang.IllegalArgumentException at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334) at
Planteamiento del problema Estoy buscando una forma eficiente de generar productos cartesianos binarios completos (tablas con todas las combinaciones de Verdadero y Falso con un cierto número de columnas), filtradas por ciertas condiciones exclusivas. Por ejemplo, para tres columnas / bits...
Tengo un marco de datos de pandas como tal: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 Esto representa un árbol que se ve así A X / / \ B / \ /\ / \ C D Y | Z Quiero producir algo que se vea así: root children A [B,C,D] X [D,Y,Z] o root...
Estoy tratando de ejecutar un código de geopandas simple usando ANACONDA spyder. Sin embargo, me encuentro con un error. He incluido el código y el error de la siguiente manera: - Aquí está el código: import geopandas as gpd world =
Tengo un archivo txt con datos en este formato. Las primeras 3 líneas se repiten una y otra vez. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Me gustaría generar los datos en un formato de tabla, por ejemplo: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Estoy luchando por configurar los...
Estoy tratando de dividir una columna usando expresiones regulares, pero parece que no puedo dividir correctamente. Estoy tratando de tomar todas las MAYÚSCULAS finales y moverlas a una columna separada. Así que obtengo todos los CAPS que son 2-4 CAPS seguidos. Sin embargo, solo sale de la...
Tengo ese DataFrame: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) Quiero obtener la longitud de la lista después de dividir...
Tengo un marco de datos como este: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Estoy creando XML a partir del marco de datos anterior. Quiero eliminar el valor nulo que...
Digamos que tengo el siguiente marco de datos (una columna de enteros y una columna con una lista de enteros) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] Y también una lista separada de ID ... bad_ids = [15533, 876544, 36789,...
Tengo un marco de datos con cada fila que tiene un valor de lista. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] Tengo que calcular una puntuación con una fila y contra todas las otras filas Por ejemplo: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find...
En mi conjunto de datos tengo dos columnas categóricas que me gustaría numerar. Las dos columnas contienen países, algunos se superponen (aparecen en ambas columnas). Me gustaría dar el mismo número en la columna 1 y la columna 2 para el mismo país. Mis datos se parecen a: import pandas as pd d...
Tengo datos de una serie temporal. Generando datos date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Quiero crear una línea en zig-zag que...
Estoy trabajando con un DataFrame que tiene la siguiente estructura: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Mi objetivo es ver...
Tengo un marco de datos como A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan ¿Cómo puedo completar los NULL (con 0) para cada serie hasta el primer valor no NULL, lo que lleva a A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan
Considere el marco de datos df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Si me desplazo axis=0(el valor predeterminado) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Empuja todas las filas hacia abajo una fila como se esperaba. Pero cuando cambio axis=1 df.shift(axis=1) A...
Hola, he estado investigando los métodos de concat, join y fusion para pandas y parece que no puedo encontrar lo que quiero. Supongamos que tengo dos marcos de datos A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col...