Cuando calculamos la medida F considerando tanto la precisión como la recuperación, tomamos la media armónica de las dos medidas en lugar de una media aritmética simple. ¿Cuál es la razón intuitiva detrás de tomar la media armónica y no un promedio simple?
He notado que se NANestá introduciendo una ocurrencia frecuente durante el entrenamiento . A menudo, parece ser introducido por pesos en capas de producto interno / completamente conectadas o de convolución que explotan. ¿Esto ocurre porque el cálculo del gradiente está explotando? ¿O se debe...
Vea a continuación 50 tweets sobre "manzana". He etiquetado a mano las coincidencias positivas sobre Apple Inc. Están marcadas como 1 a continuación. Aquí hay un par de líneas: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes...
Estoy aprendiendo diferentes métodos para convertir variables categóricas en numéricas para clasificadores de aprendizaje automático. Encontré el pd.get_dummiesmétodo y sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()quería ver cómo se diferenciaban en términos de rendimiento y uso. Encontré un tutorial...
Subirse al carro descaradamente :-) Inspirado por Cómo encuentro a Waldo con Mathematica y el seguimiento Cómo encontrar a Waldo con R , como nuevo usuario de Python, me encantaría ver cómo se puede hacer esto. Parece que Python se adaptaría mejor a esto que R, y no tenemos que preocuparnos por...
Tengo la tarea de hacer un agente de IA que aprenderá a jugar un videojuego usando ML. Quiero crear un nuevo entorno usando OpenAI Gym porque no quiero usar un entorno existente. ¿Cómo puedo crear un entorno nuevo y personalizado? Además, ¿hay alguna otra forma en la que pueda comenzar a...
Estoy tratando de comprender qué hace el contenedor TimeDistributed en Keras. Entiendo que TimeDistributed "aplica una capa a cada segmento temporal de una entrada". Pero hice un experimento y obtuve resultados que no puedo entender. En resumen, en relación con la capa LSTM, TimeDistributed y...
Actualmente utilizo el siguiente código: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch,...
Estoy siguiendo este tutorial para hacer esta predicción de ML: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use("ggplot") from sklearn import svm x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9] y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11] plt.scatter(x,y) plt.show() X = np.array([[1,2],...
Cerrado. Esta pregunta no cumple con las pautas de Stack Overflow . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté relacionada con el tema de Stack Overflow. Cerrado hace 5 meses . Mejora esta...
Estoy tratando de recrear un ejemplo muy simple de Policy Gradient, desde su blog de origen Andrej Karpathy . En ese artículo, encontrará ejemplos con CartPole y Policy Gradient con una lista de peso y activación de Softmax. Aquí está mi ejemplo recreado y muy simple del gradiente de políticas de...
Esta recompensa ha terminado . Las respuestas a esta pregunta son elegibles para una recompensa de reputación de +150 . El período de gracia de recompensa finaliza en 14 horas . sirjay está buscando una respuesta de una fuente confiable . Hice una red neuronal LSTM...
Estoy trabajando en el reconocimiento de varios dígitos impreso a mano Java, utilizando la OpenCVbiblioteca para el preprocesamiento y la segmentación, y un Kerasmodelo capacitado en MNIST (con una precisión de 0,98) para el reconocimiento. El reconocimiento parece funcionar bastante bien, aparte...
Tengo un diagrama de múltiples imágenes, todas las cuales contienen etiquetas como caracteres alfanuméricos en lugar de solo la etiqueta de texto en sí. Quiero que mi modelo YOLO identifique todos los números y caracteres alfanuméricos presentes en él. ¿Cómo puedo entrenar a mi modelo YOLO para...
Tengo 3 meses de datos (cada fila correspondiente a cada día) generados y quiero realizar un análisis de series de tiempo multivariadas para el mismo: las columnas que están disponibles son: Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Cada fecha tiene 1 entrada en el conjunto...
Estaba usando el Árbol de decisión y se generó este error. La misma situación apareció cuando usé Back Propagation. ¿Cómo puedo resolverlo? (Disculpa mi pobre ingles) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x =...
Tengo esta imagen que contiene texto (números y alfabetos). Quiero obtener la ubicación de todos los textos y números presentes en esta imagen. También quiero extraer todo el texto también. ¿Cómo consigo los cordinates así como todo el texto (números y alfabetos) en mi imagen? Por ejemplo, 10B,...
Mientras entrenaba el modelo, recibí esta advertencia "Advertencia del usuario: no se pudo recuperar una entrada. Podría deberse a que un trabajador falleció. No tenemos ninguna información sobre la muestra perdida.", Después de mostrar esta advertencia, el modelo comienza a entrenar. ¿Qué...
Estoy tratando de actualizar / cambiar los parámetros de un modelo de red neuronal y luego hacer que el paso directo de la red neuronal actualizada esté en el gráfico de cálculo (no importa cuántos cambios / actualizaciones hagamos). Intenté esta idea, pero cada vez que lo hago, pytorch configura...
Estoy tratando de escribir mi propio algoritmo de aumento de gradiente. Entiendo que hay paquetes existentes como gbmy, xgboost,pero quería entender cómo funciona el algoritmo escribiendo el mío. Estoy usando el irisconjunto de datos y mi resultado es Sepal.Length(continuo). Mi función de pérdida...