Intento entender los LSTM y cómo construirlos con Keras. Descubrí que existen principalmente los 4 modos para ejecutar un RNN (los 4 correctos en la imagen) Fuente de la imagen: Andrej Karpathy Ahora me pregunto cómo se vería un fragmento de código minimalista para cada uno de ellos en Keras....
Estoy tratando de comprender el papel de la Flattenfunción en Keras. A continuación se muestra mi código, que es una red simple de dos capas. Toma datos bidimensionales de forma (3, 2) y genera datos unidimensionales de forma (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3,...
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No puedo entender la página de StandardScaleren la documentación de sklearn. ¿Alguien puede explicarme esto en términos simples?
Si tenemos 10 vectores propios, entonces podemos tener 10 nodos neuronales en la capa de entrada. Si tenemos 5 clases de salida, entonces podemos tener 5 nodos en la capa de salida. Pero, ¿cuál es el criterio para elegir el número de capas ocultas en un MLP y cuántos neurales? nodos en 1 capa...
Estoy siguiendo un tutorial sobre los conceptos básicos del aprendizaje automático y se menciona que algo puede ser una característica o una etiqueta . Por lo que sé, una característica es una propiedad de los datos que se utilizan. No puedo entender cuál es la etiqueta, sé el significado de la...
Considerando el código de ejemplo . Me gustaría saber cómo aplicar el recorte de gradiente en esta red en el RNN donde existe la posibilidad de explosiones de gradientes. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Este es un ejemplo que podría usarse, pero ¿dónde lo...
Tengo un ejemplo de una red neuronal con dos capas. La primera capa toma dos argumentos y tiene una salida. El segundo debe tomar un argumento como resultado de la primera capa y un argumento adicional. Debería verse así: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Entonces, creé un modelo con dos capas e...
Tengo Keras instalado con el backend de Tensorflow y CUDA. A veces me gustaría obligar a Keras a usar la CPU a pedido. ¿Se puede hacer esto sin instalar un Tensorflow solo para CPU en un entorno virtual? ¿Si es así, cómo? Si el backend fuera Theano, las banderas podrían establecerse, pero no he...
¿Cómo cargar un modelo desde un archivo HDF5 en Keras? Lo que probé: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9,
En el aprendizaje por refuerzo, ¿cuál es la diferencia entre la iteración de políticas y la iteración de valores ? Por lo que tengo entendido, en la iteración de valor, utiliza la ecuación de Bellman para resolver la política óptima, mientras que, en la iteración de política, selecciona...
Sé que hay muchas explicaciones sobre qué es la entropía cruzada, pero todavía estoy confundido. ¿Es solo un método para describir la función de pérdida? ¿Podemos usar el algoritmo de descenso de gradiente para encontrar el mínimo usando la función de pérdida?
En visión por computadora y detección de objetos, el método de evaluación común es mAP. ¿Qué es y cómo se calcula?
Estaba siguiendo un tutorial que estaba disponible en la Parte 1 y la Parte 2 . Desafortunadamente, el autor no tuvo tiempo para la sección final que involucraba el uso de la similitud de coseno para encontrar la distancia entre dos documentos. Seguí los ejemplos del artículo con la ayuda del...
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En el tutorial para principiantes de MNIST , está la declaración accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castbásicamente cambia el tipo de tensor del objeto, pero ¿cuál es la diferencia entre tf.reduce_meany np.mean? Aquí está el documento tf.reduce_mean:...
Estoy leyendo el artículo a continuación y tengo algunos problemas para comprender el concepto de muestreo negativo. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf ¿Alguien puede ayudar, por favor?
Supongamos que tengo un tensor de Tensorflow. ¿Cómo obtengo las dimensiones (forma) del tensor como valores enteros? Sé que hay dos métodos, tensor.get_shape()y tf.shape(tensor), pero no puedo obtener los valores de forma como int32valores enteros . Por ejemplo, a continuación, he creado un...
En una diapositiva dentro de la conferencia introductoria sobre aprendizaje automático de Andrew Ng de Stanford en Coursera, ofrece la siguiente solución de octava de una línea al problema del cóctel dado que las fuentes de audio están grabadas por dos micrófonos separados
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