Estoy tratando de entrenar a una CNN para clasificar el texto por tema. Cuando uso entropía cruzada binaria obtengo ~ 80% de precisión, con entropía cruzada categórica obtengo ~ 50% de precisión. No entiendo por qué es esto. Es un problema multiclase, ¿eso no significa que tengo que usar entropía...
¿Puedo extraer las reglas de decisión subyacentes (o 'rutas de decisión') de un árbol entrenado en un árbol de decisión como una lista de texto? Algo como: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Gracias por tu
Noté que LSH parece una buena manera de encontrar elementos similares con propiedades de alta dimensión. Después de leer el periódico http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf , todavía estoy confundido con esas fórmulas. ¿Alguien sabe un blog o artículo que explica que la...
Es una pregunta principal, con respecto a la teoría de las redes neuronales: ¿Por qué tenemos que normalizar la entrada para una red neuronal? Entiendo que a veces, cuando, por ejemplo, los valores de entrada no son numéricos, se debe realizar una cierta transformación, pero cuando tenemos una...
Tengo un marco de datos de pandas y deseo dividirlo en 3 conjuntos separados. Sé que usando train_test_split de sklearn.cross_validation, uno puede dividir los datos en dos conjuntos (entrenar y probar). Sin embargo, no pude encontrar ninguna solución para dividir los datos en tres conjuntos....
Recientemente comencé a estudiar aprendizaje profundo y otras técnicas de aprendizaje automático, y comencé a buscar marcos que simplificaran el proceso de construir una red y entrenarlo, luego encontré TensorFlow, que tenía poca experiencia en el campo, para mí, parece que la velocidad es un Gran...
He estado leyendo algunas cosas en redes neuronales y entiendo el principio general de una red neuronal de capa única. Entiendo la necesidad de capas adicionales, pero ¿por qué se utilizan las funciones de activación no lineal? Esta pregunta es seguida por esta: ¿Cuál es una derivada de la función...
Actualmente estoy tratando de obtener un ANN para jugar un videojuego y esperaba obtener ayuda de la maravillosa comunidad aquí. Me decidí por Diablo 2. El juego es en tiempo real y desde un punto de vista isométrico, con el jugador controlando un solo avatar en el que se centra la cámara. Para...
Tal como está actualmente, esta pregunta no es adecuada para nuestro formato de preguntas y respuestas. Esperamos que las respuestas sean respaldadas por hechos, referencias o experiencia, pero esta pregunta probablemente solicitará debate, argumentos, encuestas o discusión
Tengo un problema de clasificación de aprendizaje automático con 80% de variables categóricas. ¿Debo usar una codificación activa si quiero usar algún clasificador para la clasificación? ¿Puedo pasar los datos a un clasificador sin la codificación? Estoy tratando de hacer lo siguiente para la...
En el cliente de correo electrónico de iOS, cuando un correo electrónico contiene una fecha, hora o ubicación, el texto se convierte en un hipervínculo y es posible crear una cita o mirar un mapa simplemente tocando el enlace. No solo funciona para correos electrónicos en inglés, sino también en...
Me di cuenta de que cuando la codificación One Hot se usa en un conjunto de datos particular (una matriz) y se usa como datos de entrenamiento para algoritmos de aprendizaje, proporciona resultados significativamente mejores con respecto a la precisión de la predicción, en comparación con el uso de...
¿Alguien puede explicar claramente la diferencia entre convoluciones 1D, 2D y 3D en redes neuronales convolucionales (en aprendizaje profundo) con el uso de
En la mayoría de los modelos, hay un parámetro de pasos que indica el número de pasos para ejecutar sobre los datos . Pero aún veo en el uso más práctico, también ejecutamos la función de ajuste N epochs . ¿Cuál es la diferencia entre ejecutar 1000 pasos con 1 época y ejecutar 100 pasos con 10...
No puedo entender cómo sklearn.pipeline.Pipelinefunciona exactamente. Hay algunas explicaciones en el documento . Por ejemplo, ¿qué quieren decir con: Pipeline de transformaciones con un estimador final. Para aclarar mi pregunta, ¿cuáles son steps? ¿Cómo trabajan? Editar Gracias a las...
Soy nuevo en Tensorflow y me beneficiaría enormemente de algunas visualizaciones de lo que estoy haciendo. Entiendo que Tensorboard es una herramienta de visualización útil, pero ¿cómo la ejecuto en mi máquina Ubuntu
Tal como está actualmente, esta pregunta no se ajusta bien a nuestro formato de preguntas y respuestas. Esperamos que las respuestas estén respaldadas por hechos, referencias o experiencia, pero es probable que esta pregunta solicite debate, argumentos, encuestas o una discusión...
actualización: esta pregunta está relacionada con la "Configuración del portátil: Acelerador de hardware: GPU" de Google Colab. Esta pregunta se escribió antes de que se agregara la opción "TPU". Al leer varios anuncios emocionados sobre Google Colaboratory que proporciona la GPU Tesla K80...
Estoy trabajando en un problema de análisis de sentimientos, los datos se ven así: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Entonces mis datos no están balanceados ya que 1190 instancesestán etiquetados con 5. Para la clasificación, estoy usando el SVC de scikit . El problema es que...
Cerrado . Esta pregunta debe estar más enfocada . Actualmente no acepta respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un solo problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Mejora esta pregunta...