¿Puedo extraer las reglas de decisión subyacentes (o 'rutas de decisión') de un árbol entrenado en un árbol de decisión como una lista de texto? Algo como: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Gracias por tu
Tengo una tarea de clasificación con una serie temporal como entrada de datos, donde cada atributo (n = 23) representa un punto específico en el tiempo. Además del resultado de clasificación absoluta que me gustaría averiguar, qué atributos / fechas contribuyen al resultado en qué medida. Por lo...
¿Alguien puede explicar la diferencia entre RandomForestClassifier y ExtraTreesClassifier en scikit learn? He pasado bastante tiempo leyendo el periódico: P. Geurts, D. Ernst. Y L. Wehenkel, "Árboles extremadamente aleatorios", Machine Learning, 63 (1), 3-42, 2006 Parece que estas son la...