Tengo una lista 'abc' y un marco de datos 'df': abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN Quiero insertar la lista en la celda 1B, así que quiero este resultado: A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] ¿Cómo puedo hacer eso? 1) Si uso esto: df.ix[1,'B'] = abc Recibo el siguiente mensaje...
Digamos que tengo el siguiente DataFrame Número de letra A 1 B 2 C 3 D 4 Que se puede obtener a través del siguiente código import pandas as pd letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D')) numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4)) keys=('Letters', 'Numbers') df=pd.concat((letters, numbers), axis=1,...
Por ejemplo, si tengo esto: n = c(2, 3, 5) s = c("aa", "bb", "cc") b = c(TRUE, FALSE, TRUE) df = data.frame(n, s, b) n s b 1 2 aa TRUE 2 3 bb FALSE 3 5 cc TRUE Entonces, ¿cómo combino las dos columnas ny sen una nueva columna con el nombre de xque se ve así: n s b x 1 2 aa TRUE 2 aa 2 3...
Trabajo en un marco de datos con dos columnas, mvv y count. +---+-----+ |mvv|count| +---+-----+ | 1 | 5 | | 2 | 9 | | 3 | 3 | | 4 | 1 | Me gustaría obtener dos listas que contengan valores mvv y valor de recuento. Algo como mvv = [1,2,3,4] count = [5,9,3,1] Entonces, probé el siguiente...
Tengo un DataFrame: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': ['NA', 0, 1, 0, 0,...
Usando esto como punto de partida: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 Quiero usar algo como una ifdeclaración dentro de pandas. if df['one'] >=...
Tengo un data.frame con encabezados de columna. ¿Cómo puedo obtener una fila específica de data.frame como una lista (con los encabezados de columna como claves para la lista)? Específicamente, mi data.frame es A B C 1 5 4,25 4,5 2 3,5 4 2,5 3 3,25 4 4 4 4,25 4,5 2,25 5 1,5 4,5 3 Y...
Tengo un data.frame en el que ciertas variables contienen una cadena de texto. Deseo contar el número de ocurrencias de un carácter dado en cada cadena individual. Ejemplo: q.data<-data.frame(number=1:3, string=c("greatgreat", "magic", "not")) Deseo crear una nueva columna para q.data con el...
¿Cuál es la mejor manera de crear un marco de datos de pandas lleno de ceros de un tamaño determinado? He usado: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Hay una mejor manera de hacerlo?
Tengo una trama de datos pandas, df_test. Contiene una columna 'tamaño' que representa el tamaño en bytes. Calculé KB, MB y GB con el siguiente código: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] =...
Quiero mostrar todas las columnas en un marco de datos en un Jupyter Notebook. Jupyter muestra algunas de las columnas y agrega puntos a las últimas columnas como en la siguiente imagen: ¿Cómo puedo mostrar todas las columnas?
Tengo una columna en mi marco de datos como este: range "(2,30)" "(50,290)" "(400,1000)" ... y quiero reemplazar la ,coma con un -guión. Actualmente estoy usando este método, pero no se ha cambiado nada. org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True) ¿Alguien puede ayudar?...
Quiero leer un archivo .xlsx usando la biblioteca Pandas de python y transferir los datos a una tabla postgreSQL. Todo lo que pude hacer hasta ahora es: import pandas as pd data = pd.ExcelFile("*File Name*") Ahora sé que el paso se ejecutó con éxito, pero quiero saber cómo puedo analizar el...
Me enfrento a un problema aquí, en mi paquete de python he instalado numpy, pero todavía tengo este error El objeto 'DataFrame' no tiene atributo 'sort' Cualquiera puede darme una idea ... Este es mi codigo: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final =...
Me gustaría cambiar una columna en un Pandas DataFrame, pero no he podido encontrar un método para hacerlo desde la documentación sin volver a escribir todo el DF. Alguien sabe como hacerlo? Marco de datos: ## x1 x2 ##0 206 214 ##1 226 234 ##2 245 253 ##3 265 272 ##4 283 291 Salida deseada: ##...
Tengo una trama de datos con columnas A, B. Necesito crear una columna de Cmodo que para cada registro / fila: C = max(A, B). ¿Cómo debo hacer esto?
En R, tengo una operación que crea algunos Infvalores cuando transformo un marco de datos. Me gustaría convertir estos Infvalores en NAvalores. El código que tengo es lento para datos grandes, ¿hay alguna forma más rápida de hacer esto? Digamos que tengo el siguiente marco de datos: dat <-...
¿Existe una forma incorporada de usar read_csvpara leer solo las primeras nlíneas de un archivo sin saber la longitud de las líneas de antemano? Tengo un archivo grande que tarda mucho en leerse, y ocasionalmente solo quiero usar las primeras, digamos, 20 líneas para obtener una muestra (y prefiero...
Estoy tratando de filtrar un marco de datos PySpark que tiene Nonecomo valor de fila: df.select('dt_mvmt').distinct().collect() [Row(dt_mvmt=u'2016-03-27'), Row(dt_mvmt=u'2016-03-28'), Row(dt_mvmt=u'2016-03-29'), Row(dt_mvmt=None), Row(dt_mvmt=u'2016-03-30'),
Tengo una columna de marco de datos con valores numéricos: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Quiero ver la columna como bin cuenta: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] ¿Cómo puedo obtener el resultado como contenedores con ellos value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] etc...