python
python-3.x
dataframe
jupyter-notebook
Michail N
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with pd.option_context("display.max_rows", 10, "display.max_columns", 5):
(consulte Obtener y configurar opciones ).Sé que esta pregunta es un poco vieja, pero lo siguiente funcionó para mí en un Jupyter Notebook con pandas 0.22.0 y Python 3:
import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns', <number of columns>)
También puede hacer lo mismo con las filas:
pd.set_option('display.max_rows', <number of rows>)
Esto ahorra la importación de IPython, y hay más opciones en la documentación de pandas.set_option: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.set_option.html
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Python 3.x para DataFrames grandes (pero no demasiado grandes)
Tal vez porque tengo una versión anterior de pandas, pero en el cuaderno Jupyter esto funciona para mí
import pandas as pd from IPython.core.display import HTML df=pd.read_pickle('Data1') display(HTML(df.to_html()))
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Recomiendo configurar las opciones de visualización dentro de un administrador de contexto para que solo afecte a una única salida. Si también desea imprimir una versión html "bonita", definiría una función y mostraría el marco de datos
df
usandoforce_show_all(df)
:from IPython.core.display import display, HTML def force_show_all(df): with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None, 'display.width', None): display(HTML(df.to_html()))
Como han mencionado otros, tenga cuidado de llamar a esto solo en un marco de datos de tamaño razonable.
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puede usar pandas.set_option (), para la columna, puede especificar cualquiera de estas opciones
pd.set_option("display.max_rows", 200) pd.set_option("display.max_columns", 100) pd.set_option("display.max_colwidth", 200)
Para la columna de impresión completa, puede usar así
import pandas as pd pd.set_option('display.max_colwidth', -1) print(words.head())
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Si desea mostrar todas las filas establecidas como abajo
pd.options.display.max_rows = None
Si desea mostrar todas las columnas configuradas como abajo
pd.options.display.max_columns = None
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