Pathfinding con movimiento 2D sin cuadrícula sobre terreno uniforme

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Estoy buscando la mejor solución para encontrar caminos en mi juego. En última instancia, el mapa se basa en la cuadrícula, pero las entidades se posicionan mediante flotadores y pueden moverse en cualquier dirección a cualquier punto del mapa. El 'terreno' en mi juego tiene un costo de movimiento uniforme, pero por supuesto puede haber obstáculos que bloqueen el camino. La mayoría de los obstáculos serán estáticos, y aunque habrá otras entidades animadas en el juego, es posible que me salga con la suya sin considerarlos: es un juego de estrategia isométrica al estilo de Theme Hospital , así que no hay peleas.

La mayoría de los artículos de búsqueda de ruta que he visto cubren movimientos en 3D o en cuadrícula 2D. ¿Alguna sugerencia para algo que pueda cubrir mi caso de uso? Muchas gracias.

tommaisey
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No tengo tiempo para una respuesta adecuada en este momento, pero es posible que desee ver esta pregunta: stackoverflow.com/questions/4054701/… .
Christian

Respuestas:

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Esto se llama el "problema de orientación de cualquier ángulo". Básicamente tienes dos opciones:

  1. Genere una malla de navegación para su mapa y busque sobre eso usando A *

    Malla de navegación

  2. Busque en una cuadrícula utilizando un algoritmo destinado específicamente a la búsqueda de rutas en cualquier ángulo. Tradicionalmente, la forma de hacerlo era el suavizado de ruta A * + (interpolación lineal, etc.) , pero en estos días una alternativa más popular es Theta * , que es más fácil de implementar, se ejecuta más rápido y produce mejores resultados que el suavizado de ruta.

    Theta * vs. suavizado de ruta

Todos los métodos anteriores generan resultados casi óptimos. Si por alguna razón necesita resultados óptimos, este documento fue publicado hace unas semanas. Sin embargo, todavía no he tenido la oportunidad de leerlo, así que no sé qué tan eficiente es o qué tan difícil es implementarlo.

BlueRaja - Danny Pflughoeft
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¡Muchas gracias! No necesito resultados totalmente óptimos, siempre y cuando esté cerca.
tommaisey
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Solo pensé en agregar este artículo a los que enumeraste. Parece una versión más sucinta del artículo que vinculó, por uno de los autores del artículo original. Creo que voy a ir con Theta *, saludos.
tommaisey
El enlace no funciona. Por favor actualice la respuesta.
firelynx