Actualizar. Cross publicado en Cross Validated .
En un artículo bien conocido, Blackwell y Dubins (1962) muestran que las probabilidades posteriores de dos agentes bayesianos, cuyos antecedentes coinciden en los eventos de la medida , se acercarán arbitrariamente bajo un flujo creciente de información.
Matemáticamente, el resultado es el siguiente. Sea un espacio de probabilidad filtrado con . Deje que P sea una probabilidad de (\ Omega, \ mathcal {F}) con Q \ ll P . Entonces, d (P ^ n, Q ^ n): = \ sup_ {A \ in \ mathcal {F}} | P (A \ mid \ mathcal {F} _n) - Q (A \ mid \ mathcal {F} _n) | \ a 0 \ text {como $ Q $ as} n \ to \ infty. Decimos que P y Q se fusionan fuertemente .P Q
En un artículo más reciente y también muy influyente, Kalai y Lehrer (1994) presentan la noción de fusión débil . La definición es la anterior, excepto que se toma sobre eventos de horizonte finito; los eventos de cola se ignoran:
Para una fusión débil, es posible encontrar límites uniformes en la tasa de convergencia (Fudenberg y Levine, 1992; Sorin, 1999). Me pregunto si hay algún resultado en esta dirección para una fusión fuerte.
Respuestas:
Este documento de Acemoglu, Chernozhukov e Yildiz (2016) y las referencias en él pueden ser de interés.
Los resultados que obtienen están en un entorno mucho más limitado, pero creo que todavía hacen un gesto hacia la dirección que estás mirando. De lo contrario, su revisión de la literatura también debería ser útil.
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