Preguntas etiquetadas con scikit-learn

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Método de puntuación RandomForestClassifier OOB

¿La implementación aleatoria del bosque en scikit-learn utiliza la precisión media como método de puntuación para estimar el error de generalización con muestras fuera de bolsa? Esto no se menciona en la documentación, pero el método score () informa la precisión media. Tengo un conjunto de datos...

random-forest scikit-learn
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agrandar el mapa de calor marino

Creo un corr()df a partir de un df original. El corr()DF salió 70 X 70 y es imposible de visualizar el mapa de calor ... sns.heatmap(df). Si trato de mostrar corr = df.corr(), la tabla no se ajusta a la pantalla y puedo ver todas las correlaciones. ¿Es una forma de imprimir todo dfsin importar su...

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¿Cómo funciona SelectKBest?

Estoy viendo este tutorial: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission En la sección 8, que encuentra las mejores características, muestra el siguiente código. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex",...

python scikit-learn
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Predicción de similitud de oraciones

Estoy tratando de resolver el siguiente problema: tengo un conjunto de oraciones como mi conjunto de datos, y quiero poder escribir una nueva oración y encontrar la oración con la que la nueva es más similar en el conjunto de datos. Un ejemplo se vería así: Nueva oración: " I opened a new...

python nlp scikit-learn similarity text
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Pandas Dataframe a DMatrix

Estoy tratando de ejecutar xgboost en scikit learn. Y solo uso Pandas para cargar datos en el marco de datos. ¿Cómo se supone que debo usar pandas df con xgboost? Estoy confundido por la rutina DMatrix requerida para ejecutar xgboost

scikit-learn pandas xgboost
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¿Cuántas celdas LSTM debo usar?

¿Existen reglas generales (o reglas reales) relacionadas con la cantidad mínima, máxima y "razonable" de celdas LSTM que debo usar? Específicamente me relaciono con BasicLSTMCell de TensorFlow y la num_unitspropiedad. Suponga que tengo un problema de clasificación definido por: t - number of time...

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Importancia de la característica con características categóricas de alta cardinalidad para la regresión (variable de representación numérica)

Intenté usar las características de las características de los bosques aleatorios para realizar una selección empírica de características para un problema de regresión donde todas las características son categóricas y muchas de ellas tienen muchos niveles (del orden de 100-1000). Dado que la...

scikit-learn feature-selection random-forest xgboost categorical-data
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parámetro scikit-learn n_jobs sobre uso de CPU y memoria

En la mayoría de los estimadores en scikit-learn, hay un n_jobsparámetro en fit/ predictmétodos para crear trabajos paralelos utilizando joblib. Noté que configurarlo -1crea solo 1 proceso de Python y maximiza los núcleos, lo que hace que el uso de la CPU alcance el 2500% en la parte superior. Esto...

python scikit-learn
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¿Hay algún buen modelo de lenguaje listo para usar para Python?

Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

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