Introducción Digamos que tengo un conjunto de datos de diferentes observaciones de diferentes personas y quiero agrupar a las personas para saber qué persona está más cerca de la otra. También quiero tener una medida para saber qué tan cerca están unos de otros y conocer el significado...
Sé que hay preguntas similares sobre las estadísticas. SE, pero no encontré una que cumpla con mi solicitud; por favor, antes de marcar la pregunta como un duplicado, hágame ping en el comentario. Ejecuto una red neuronal basada en el neuralnetpronóstico de la serie temporal del índice SP500 y...
Estoy buscando recomendaciones sobre el mejor camino para mi problema actual de aprendizaje automático El resumen del problema y lo que he hecho es el siguiente: Tengo más de 900 pruebas de datos de EEG, donde cada prueba dura 1 segundo. La verdad básica es conocida para cada uno y clasifica el...
Estoy trabajando con el conjunto de datos MovieLens10M, prediciendo las calificaciones de los usuarios. Si quiero evaluar de manera justa mi algoritmo, ¿cómo debo dividir mis datos de prueba de entrenamiento vs. De manera predeterminada, creo que los datos se dividen en conjuntos de prueba de...
Como recién llegado al campo, encuentro fascinantes muchos de los documentos de NIPS 2014 , pero me resulta difícil evaluar cuáles representan un progreso real sobre los enfoques actuales. ¿Qué documentos crees que son más significativos y que probablemente tengan un mayor
¿Qué significa originalmente el término "inteligencia" en "inteligencia empresarial" ? ¿Significa como se usa en " Inteligencia Artificial " o como se usa en " Agencia de Inteligencia " ? En otras palabras, ¿significa " Inteligencia empresarial ": "Actuar de manera inteligente e inteligente en los...
Tengo datos para la posición lateral de cada vehículo a lo largo del tiempo y el número de carril como se muestra en estos 3 gráficos en la imagen y los datos de muestra a continuación. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456...
Supongamos que tengo un conjunto de datos: Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). He buscado en Google la web en busca de técnicas que se pueden utilizar para encontrar un posible valor atípico en este conjunto de datos, pero que terminó confundido. Mi pregunta es : ¿Qué...
Estoy a punto de sumergirme en un largo proyecto de investigación de NN y quería un impulso en la dirección de Pylearn2 o TensorFlow. A partir de diciembre de 2015, ¿la comunidad ha comenzado a inclinarse en una dirección u otra? Este enlace me ha preocupado por estar vinculado a...
¿Puedes explicar qué es precisión finita? ¿Por qué la precisión finita es un problema en el aprendizaje
En el agrupamiento espectral, es una práctica estándar resolver el problema del vector propio L v = λ vLv=λvL v = \lambda v donde es el gráfico laplaciano, es el vector propio relacionado con el valor propio .LLLvvvλλ\lambda Mi pregunta: ¿por qué molestarse en tomar el gráfico laplaciano? ¿No...
Estoy usando un descriptor HOG, junto con un clasificador SVM, para reconocer a los humanos en imágenes. Estoy usando los envoltorios de Python para OpenCV. He utilizado el excelente tutorial en pymagesearch , que explica lo que hace el algoritmo y proporciona sugerencias sobre cómo establecer los...
Estoy tratando de construir y entrenar una red neuronal perceptrón multicapa que predice correctamente qué presidente ganó en qué condado por primera vez. Tengo la siguiente información para los datos de entrenamiento. Población total Edad media% Grados o grados Tasa de desempleo Ingreso per...
¿Existe un algoritmo de aprendizaje automático que asigne una sola entrada a una lista de salida de longitud variable? Si es así, ¿hay implementaciones del algoritmo para uso público? Si no, ¿qué recomienda como solución alternativa? En mi caso, la entrada es un escalar único y la salida es una...
Digamos que hay dos autos en una imagen. ¿Cómo puede detectar estos autos, dado que puede detectar un solo automóvil en una
Estoy tratando de analizar algunos datos que tengo pero hay muchas inconsistencias en mis datos. Tengo una tabla SQL que estoy tratando de analizar. La tabla es una tabla de universidades con la siguiente estructura: el name:string, city:string, state:string, country:string nombre siempre está...
Creo que entiendo el concepto de Tufte de un " Pato ": un gráfico que se hace cargo de las formas decorativas. Pero no pude entender por qué llamó a esto un pato (uno "magníficamente producido"). Me pareció más funcional que
Estoy leyendo sobre técnicas de computación de yacimientos como Echo State Networks y Liquid State Machines . Ambos métodos implican alimentar las entradas a una población de neuronas que se conectan aleatoriamente (o no), y un algoritmo de lectura relativamente simple que produce la salida (por...
Es un hecho bien conocido que una red de 1 capa no puede predecir la función xor, ya que no es separable linealmente. Intenté crear una red de 2 capas, utilizando la función sigmoide logística y el backprop, para predecir xor. Mi red tiene 2 neuronas (y un sesgo) en la capa de entrada, 2 neuronas y...
He estado trabajando en datos entrenados para el algoritmo Word2vec. Como necesitamos que las palabras permanezcan como originales, no las escribimos en minúsculas en la fase de preprocesamiento. Por lo tanto, hay palabras con diferentes variaciones (por ejemplo, "Tierra" y "tierra"). La única...