Estoy interesado en saber qué sucede realmente en Hellinger Distance (en términos simples). Además, también me interesa saber cuáles son los tipos de problemas que podemos usar Hellinger Distance. ¿Cuáles son los beneficios de usar Hellinger
Estoy tratando de buscar un buen argumento sobre por qué uno usaría la distancia de Manhattan sobre la distancia euclidiana en Machine Learning. Lo más cercano que encontré a un buen argumento hasta ahora está en esta conferencia del MIT . A las 36:15 puede ver en las diapositivas la siguiente...
He estado trabajando en un proyecto pequeño y personal que toma las habilidades laborales de un usuario y sugiere la carrera más ideal para ellos en función de esas habilidades. Utilizo una base de datos de listados de trabajo para lograr esto. Por el momento, el código funciona de la siguiente...
Tengo un DataFrame con IDF de ciertas palabras calculadas. Por ejemplo (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Ahora proporcione una consulta Q, puedo calcular el TF-IDF de esta...
Estoy tratando de analizar algunos datos que tengo pero hay muchas inconsistencias en mis datos. Tengo una tabla SQL que estoy tratando de analizar. La tabla es una tabla de universidades con la siguiente estructura: el name:string, city:string, state:string, country:string nombre siempre está...
Estoy trabajando en un sistema de recomendación de libros muy básico. Quiero saber qué hacer con los campos que el usuario no califica cuando encuentra similitud de coseno, en caso de que los ignoremos y calculemos solo con los campos calificados o los marquemos 0. El libro que sigo dice que...