Recientemente publiqué un conjunto de datos ( enlace ) con 369 clases. Realicé un par de experimentos con ellos para tener una idea de lo difícil que es la tarea de clasificación. Por lo general, me gusta si hay matrices de confusión para ver el tipo de error que se está cometiendo. Sin embargo,...
Tuve una discusión interesante sobre la base de un proyecto en el que estábamos trabajando: ¿por qué usar un sistema de inspección visual CNN sobre un algoritmo de coincidencia de plantillas? Antecedentes: había mostrado una demostración de un sistema simple de visión CNN (cámara web + computadora...
Estaba leyendo el material relacionado con XGBoost. Parece que este método no requiere ninguna escala variable ya que se basa en árboles y este puede capturar patrones complejos de no linealidad, interacciones. Y puede manejar variables numéricas y categóricas y también parece que las variables...
Trabajo analizando datos de EEG, que eventualmente necesitarán ser clasificados. Sin embargo, obtener etiquetas para las grabaciones es algo costoso, lo que me ha llevado a considerar enfoques no supervisados para utilizar mejor nuestras cantidades bastante grandes de datos sin etiquetar. Esto...
Siento que esta pregunta está relacionada con la teoría detrás de la validación cruzada. Presento mi hallazgo empírico aquí y escribí una pregunta relacionada con la teoría de la validación cruzada allí . Tengo dos modelos M1 y M2, utilizo el mismo conjunto de datos para entrenarlos y realizar la...
Por datos enteros me refiero a tren + prueba + validación Una vez que haya arreglado mi hiperparámetro con los datos de validación y elija el modelo con los datos de la prueba, ¿no sería mejor tener un modelo entrenado en todos los datos para que los parámetros estén mejor entrenados en lugar de...
Los expertos en mi campo son capaces de predecir la probabilidad de un evento (pico binario en amarillo) 30 minutos antes de que ocurra . La frecuencia aquí es de 1 segundo, esta vista representa unas pocas horas de datos, he marcado en un círculo en negro donde debería estar el patrón "malicioso"...
Tengo un conjunto de datos compuesto por series de tiempo (8 puntos) con aproximadamente 40 dimensiones (por lo que cada serie de tiempo es de 8 por 40). La salida correspondiente (los posibles resultados para las categorías) es 0 o 1. ¿Cuál sería el mejor enfoque para diseñar un clasificador para...
Tengo 200 puntos de datos que tienen los mismos valores en todas las funciones. Después de la reducción de la dimensión t-SNE ya no se ven tan iguales, así: ¿Por qué no están en el mismo punto en la visualización e incluso parece estar distribuido en dos grupos
Tengo datos de entrenamiento que están etiquetados con valores binarios. También he recopilado la confianza de cada una de estas etiquetas, es decir, 0,8 de confianza significaría que el 80% de los etiquetadores humanos están de acuerdo con esa etiqueta. ¿Es posible utilizar estos datos de...
Supongamos que estoy interesado en tres clases , , . Pero mi conjunto de datos en realidad contiene varias clases reales más .C1C1c_1C2C2c_2C3C3c_3( cj)nortej = 4(Cj)j=4 4norte(c_j)_{j=4}^n La respuesta obvia es definir una nueva clase C^4 4C^4 4\hat c_4 que se refiera a todas las clases CjCjc_j ,...
Si tengo un problema de aprendizaje que debería tener una simetría inherente, ¿hay alguna forma de someter mi problema de aprendizaje a una restricción de simetría para mejorar el aprendizaje? Por ejemplo, si estoy haciendo reconocimiento de imagen, podría querer simetría rotacional 2D. Lo que...
Estoy escribiendo un script para grabar datos en vivo a lo largo del tiempo en un solo archivo HDF5 que incluye todo mi conjunto de datos para este proyecto. Estoy trabajando con Python 3.6 y decidí crear una herramienta de línea de comando clickpara recopilar los datos. Mi preocupación es qué...
Tengo un conjunto de datos con 19 columnas y aproximadamente 250k filas. He trabajado con conjuntos de datos más grandes, pero esta vez, Pandas decidió jugar con mis nervios. Traté de dividir el conjunto de datos original en 3 subtramas de datos basados en algunas reglas simples. Sin embargo,...
Supongamos que tengo un conjunto de señales en el dominio del tiempo sin absolutamente ninguna etiqueta . Quiero agruparlos en 2 o 3 clases. Los codificadores automáticos son redes sin supervisión que aprenden a comprimir las entradas. Entonces dado una entradax(i)x(i)x^{(i)}pesas W1W1W_1 y...
Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Entonces, dado que la función...
Dado que el método interpolar y llenar hace el mismo trabajo de llenar valores n. ¿Cuál es la diferencia básica entre los dos? ¿Cuál es el significado de tener estos dos métodos diferentes? ¿Alguien puede explicarme en términos simples? Ya visité la documentación oficial y quería saber la...
En el artículo Super-resolución de imagen única fotorrealista utilizando una red generativa adversaria de Christian Ledig et al., La distancia entre imágenes (utilizada en la función de pérdida) se calcula a partir de mapas de características extraídos de la red VGG19. Los dos utilizados en el...
La siguiente imagen muestra 7 puntos alrededor del origen. Uno de ellos ha sido seleccionado por un humano basado en reglas y experiencia y es de color rojo (el que está en el cuadrante inferior izquierdo). Ahora tenemos más de 1000 de estos conjuntos de puntos y para cada conjunto, un humano...
Estoy trabajando en la clasificación de texto donde tengo 39 categorías / clases y 8,5 millones de registros. (En el futuro, los datos y las categorías aumentarán). La estructura o el formato de mis datos es el