Entrené un modelo de predicción con Scikit Learn en Python (Random Forest Regressor) y quiero extraer de alguna manera los pesos de cada característica para crear una herramienta de Excel para la predicción manual. Lo único que encontré es el model.feature_importances_pero no ayuda. ¿Hay alguna...
Suponga que tiene una capa de entrada con n neuronas y la primera capa oculta tiene neuronas, con típicamente . Luego calcula la activación de la -ésima neurona en la capa oculta pormetrometromm < nmetro<nortem < nunajunaja_jjjj unaj= f(∑i = 1 .. nwi , jXyo+sij)unaj=F(∑yo=1...
¿Cuál de las siguientes opciones de conjunto de pasos es la correcta al crear un modelo predictivo? Opción 1: Primero elimine los predictores más evidentemente malos, y preprocese el resto si es necesario, luego entrene varios modelos con validación cruzada, elija los mejores, identifique los...
Al implementar el descenso de gradiente de mini lotes para redes neuronales, ¿es importante tomar elementos aleatorios en cada mini lote? ¿O es suficiente barajar los elementos al comienzo del entrenamiento una vez? (También me interesan las fuentes que definitivamente dicen lo que...
Estoy tratando de entender el aprendizaje por refuerzo y los procesos de decisión de Markov (MDP) en el caso de que se utilice una red neuronal como aproximador de funciones. Estoy teniendo dificultades con la relación entre el MDP donde se explora el entorno de manera probabilística, cómo esto se...
Me gustaría probar un nuevo algoritmo para el filtrado colaborativo . Un caso de uso típico es recomendar películas basadas en las preferencias de los usuarios similares al usuario específico. ¿Cuáles son algunos conjuntos de datos de referencia comunes que los investigadores suelen utilizar para...
Tengo un conjunto de datos para el que estoy tratando de predecir variables objetivo. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 He proporcionado una muestra de datos, pero la mía tiene...
Quiero agregar una función de recomendación a un sistema de gestión de documentos . Es un servidor en el que se almacenan la mayoría de los documentos de la empresa. Los empleados navegan por la interfaz web y hacen clic para descargar (o leer en línea) los documentos que desean. Cada empleado...
Los textos de aprendizaje automático que describen algoritmos como máquinas de aumento de gradiente o redes neuronales a menudo comentan que estos modelos son buenos para la predicción, pero esto tiene el precio de una pérdida de explicabilidad o interpretabilidad. Por el contrario, los árboles de...
Al entrenar redes neuronales, hay al menos 4 formas de regularizar la red: L1 Regularización Regularización L2 Abandonar Normalización de lote Además, por supuesto, otras cosas como compartir el peso y reducir el número de conexiones, lo que podría no ser regularización en el sentido más...
Aplicamos Lasso para clasificar las características y obtuve los siguientes resultados: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Tenga en cuenta que el conjunto de datos tiene 3 etiquetas. La clasificación de las...
Numer.ai ha existido por un tiempo y parece que solo hay pocas publicaciones u otras discusiones al respecto en la web. El sistema ha cambiado de vez en cuando y la configuración actual es la siguiente: datos de tren (N = 96K) y prueba (N = 33K) con 21 características con valores continuos en...
¿Hay algún recurso con una lista de técnicas de ingeniería de características? Un mapeo de tipo de datos, modelo y técnica de ingeniería de características sería una mina de
Tengo un DataFrame con IDF de ciertas palabras calculadas. Por ejemplo (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Ahora proporcione una consulta Q, puedo calcular el TF-IDF de esta...
Estoy a punto de graduarme de mi Maestría y aprendí sobre el aprendizaje automático y también realicé proyectos de investigación con él. Me pregunto cuáles son las mejores prácticas de la industria cuando realizo tareas de aprendizaje automático con Big Datasets (como 100s GB o TB). Apreciar si...
Estoy tratando de hacer un análisis de sentimientos. Para convertir las palabras en vectores de palabras, estoy usando el modelo word2vec. Supongamos que tengo todas las oraciones en una lista llamada 'oraciones' y estoy pasando estas oraciones a word2vec de la siguiente manera: model =...
Estoy usando tensorflow para escribir redes neuronales simples para un poco de investigación y he tenido muchos problemas con los pesos 'nan' durante el entrenamiento. Probé muchas soluciones diferentes, como cambiar el optimizador, cambiar la pérdida, el tamaño de los datos, etc., pero fue en...
Estoy tratando de entender cómo entender completamente el proceso de decisión de un modelo de clasificación de árbol de decisión construido con sklearn. Los dos aspectos principales que estoy viendo son una representación gráfica del árbol y la lista de características importantes. Lo que no...
Actualmente estoy trabajando en recrear los resultados de este documento . En el documento describen un método para usar CNN para la extracción de características, y tienen un modelo acústico que es Dnn-hmm y pre-entrenado usando RBM. La sección III, subsección A, establece diferentes formas en...
En este artículo altamente citado , los autores dan la siguiente discusión sobre el número de parámetros de peso. No tengo muy claro por qué tiene parámetros C 2 . Creo que debería ser 49 C ya que cada uno de los canales de entrada C comparte el mismo filtro, que tiene 49 parámetros.49...