Supongo que leí demasiados documentos ambiciosos de CoRR . El problema es que esos documentos no son revisados por pares, pero a menudo suenan interesantes y pasan verificaciones básicas de plausibilidad. O tal vez no, y solo necesito mejorar mis verificaciones de plausibilidad. Aquí hay una...
La clase de complejidad PPAD (por ejemplo, el cálculo de varios equilibrios de Nash) se puede definir como el conjunto de problemas de búsqueda total polytime reducible a FIN DE LA LÍNEA : FIN DE LA LÍNEA : Dados los circuitos S y P con n bits de entrada y n bits de salida de modo que P (0 n ) = 0...
¿Qué sucede si definimos P P A D dePPAD{\bf PPAD} tal manera que, en lugar de un circuito de polimerización de Turing-máquina / polisize, una máquina de Turing de espacio de registro o un circuito A C 0AC0{\bf AC^0} codifique el problema? Recientemente dando algoritmos más rápidos para...
La clase de complejidad PPAD generalmente se define al indicar que Fin de línea está completa con PPAD. El fin de la línea es un problema de búsqueda. La entrada consiste en un gráfico dirigido en el que cada nodo tiene un grado de entrada y salida como máximo 1. El gráfico viene dado por una...
La complejidad de clase PPAD fue inventado por Christos Papadimitriou en su seminal 1994 de papel . La clase está diseñada para capturar la complejidad de los problemas de búsqueda en los que la existencia de una solución está garantizada por el "argumento de paridad en gráficos dirigidos": si hay...
Los equilibrios de Nash son indiscutibles en general. Un equilibrio -Nash es un conjunto de estrategias donde, dadas las estrategias de los oponentes, cada jugador obtiene dentro de el máximo beneficio esperado posible. Encontrar un equilibrio -Nash, dado y un juego, es
Según Handshaking Lemma: cualquier gráfico no dirigido que tenga un vértice cuyo grado sea un número impar debe tener algún otro vértice cuyo grado sea un número impar. Esta observación significa que si se nos da un gráfico y un vértice de grado impar, y se nos pide que encontremos algún otro...