¿Qué es el muestreo de importancia? Cada artículo que leí al respecto menciona 'PDF', ¿qué es eso también? Por lo que deduzco, el muestreo de importancia es una técnica para muestrear solo áreas en un hemisferio que importan más que otras. Entonces, idealmente, debería tomar muestras de rayos...
En el trazado de rayos / trazado de ruta, una de las formas más sencillas de suavizar la imagen es supermuestrear los valores de píxeles y promediar los resultados. ES DECIR. en lugar de tomar cada muestra a través del centro del píxel, compensa las muestras en cierta cantidad. Al buscar en...
¿Cuál es el enfoque más conocido actualmente e idealmente verificado por producción para el muestreo de mapas de entorno (EM) en un trazado de ruta unidireccional basado en MIS y tipos similares de renderizadores? Preferiría soluciones que sean razonablemente complicadas y razonablemente...
En los gráficos, es común tomar múltiples muestras dentro de los límites de un píxel y combinarlas (lo más común es hacer un promedio) para obtener un color de píxel de muestra final. Esto tiene el efecto de suavizar una imagen. Por un lado, esto tiene sentido para mí porque lo que estás haciendo...
Al convertir de un muestreo de hemisferio uniforme a un muestreo de hemisferio ponderado de coseno, me confunde una declaración en un artículo. Mi contribución indirecta actual se calcula como: Vec3 RayDir = UniformGenerator.Next() Color3 indirectDiffuse = Normal.dot(RayDir) * castRay(Origin,...
No puedo entender las ecuaciones matemáticas. Yo soy un diseñador grafico. ¿Qué es "muestreo de importancia"? ¿Qué es el "muestreo de importancia múltiple"? ¿Podría explicarlo fácilmente, usando ilustraciones y sin ecuaciones matemáticas? ¿Cuál es la diferencia entre "muestreo de importancia" y...
Usando una distribución gaussiana de puntos en un plano de imagen para calcular un valor de píxel, ¿qué radio / desviación estándar proporcionará la mayor información en la imagen final? Un radio demasiado grande da una imagen borrosa, y un radio demasiado pequeño descuida la información que es más...
Puede obtener muestras de ruido azul como estas muestras de disco de Poisson: Y puedes tener una textura de ruido azul como esta: Entiendo que en la primera imagen, hay una entrada (el índice de la muestra) y dos salidas (la coordenada x, y del punto) y que la segunda imagen es básicamente el...
¿Por qué es tan común usar ubicaciones de muestra aleatorias monte carlo, en lugar de un muestreo uniforme? Supongo que tomar muestras aleatorias ofrece algún beneficio, pero no sé cuáles podrían ser. ¿Alguien puede explicar la ventaja de las ubicaciones de muestras aleatorias sobre las...