Con frecuencia escucho un muestreo ascendente o descendente de los datos discutidos como una forma de tratar con la clasificación de los datos desequilibrados. Entiendo que esto podría ser útil si está trabajando con un clasificador binario (en lugar de probabilístico o basado en puntajes) y lo...
Tengo un conjunto de datos con una variable de respuesta binaria (supervivencia) y 3 variables explicativas ( A= 3 niveles, B= 3 niveles, C= 6 niveles). En este conjunto de datos, los datos están bien equilibrados, con 100 individuos por ABCcategoría. Ya se estudió el efecto de éstos A, By Clas...
Hay una pregunta muy confusa en mi mente. Tengo datos y me gustaría comparar las puntuaciones numéricas entre hombres y mujeres. Hay una gran diferencia en esos dos grupos: el número de hombres es 34, mientras que el número de mujeres es 310, y las variaciones no son iguales. Hasta donde sé,...
Recuerdo haber visto / leído en alguna parte que para SVM multiclase con datos no balanceados, había una manera de determinar los pesos de clase a partir de los datos de entrenamiento (en lugar de la validación X). ¿Alguien sabe cuál es el método o de qué papel
Estoy usando la regresión de Softmax para un problema de clasificación de varias clases. No tengo iguales probabilidades previas para cada una de las clases. Sé por Regresión logística (regresión softmax con 2 clases) que las probabilidades previas de las clases se agregan implícitamente al sesgo...
Estoy usando el ingenuo clasificador bayes para clasificar entre dos grupos de datos. Un grupo de datos es mucho más grande que el otro (más de 4 veces). Estoy usando la probabilidad previa de cada grupo en el clasificador. El problema es que el resultado que obtengo tiene un 0% de índice positivo...