He estado leyendo sobre la distancia del cocinero para identificar valores atípicos que tienen una gran influencia en mi regresión. En el estudio original de Cook, dice que una tasa de corte de 1 debería ser comparable para identificar personas influyentes. Sin embargo, varios otros estudios usan o...
Si tuviera que definir las coordenadas y donde( X 2 , Y 2 )(X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(X2,Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). ¿Cómo encontraría el...
¿Cómo agrupa una entidad con una medida de distancia asimétrica? Por ejemplo, supongamos que está agrupando un conjunto de datos con los días de la semana como una característica: la distancia de lunes a viernes no es la misma que la distancia de viernes a lunes. ¿Cómo incorporas esto a la...
Tengamos una matriz simétrica cuadrada de distancias euclidianas cuadradas entre puntos y un vector alargado indica la pertenencia a un grupo o grupo ( grupos) de los puntos; un clúster puede consistir en punto.Dre\bf Dnnortennnortenkkk≥1≥1\ge1 ¿Cuál es la forma más eficiente o realmente eficiente...
Supongamos que tenemos puntos en un rectangular con límite , y estos puntos están distribuidos uniformemente en este plano. (No estoy muy familiarizado con las estadísticas, así que no sé la diferencia entre elegir uniformemente un nodo en el área , o elegir uniformemente el eje de y eje x de...
En alguna parte leí una nota que si tienes muchos parámetros (X1,X2, ... ,Xnorte)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n)e intenta encontrar una "métrica de similitud" entre estos vectores, puede tener una "maldición de la dimensionalidad". Creo que significó que la mayoría de los puntajes de similitud...