Dado algo así como 103 puntos de datos ( ), un DFT devolverá 103 valores de frecuencia. Luego, hacer algo como filtrar las frecuencias altas implica establecer los valores de alta frecuencia de la DFT a cero, y hacer la DFT inversa para recuperar 103 puntos de datos que representan la señal original sin las frecuencias altas.
Esto tiene sentido para mí dado los 103 puntos de datos a la vez. Pero, ¿qué pasa con la transmisión de un archivo WAV de audio que es bastante grande (por ejemplo, ). Si uno quisiera filtrar las frecuencias altas, entonces el enfoque que acabo de describir en los datos completos de puntos lógicamente tiene sentido. Pero eso no es razonable cuando se transmite un archivo WAV para su reproducción. ¿Qué se hace para filtrar en alta frecuencia una reproducción de transmisión de un archivo de audio?
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