Parece que no puedo encontrar ninguna literatura sobre algoritmos que pueda usarse para resolver un problema de asignación generalizada de muchos a muchos (GAP), es decir, modelos en los que no solo se pueden asignar más tareas a un agente, sino que también se pueden asignar varios agentes asignado...
TL, DR ¿Cuál es la mejor práctica aceptada en los círculos informáticos científicos para almacenar grandes cantidades de datos estructurados jerárquicamente? Por ejemplo, SQL no funciona bien con grandes matrices dispersas. ¿Existe una buena herramienta para estructurar, almacenar y analizar este...
Me gustaría realizar una PCA en un conjunto de datos compuesto por aproximadamente 40 000 muestras, cada muestra mostrando alrededor de 10 000 características. El uso de la función princomp de Matlab lleva más de media hora, momento en el que elimino el proceso. Me gustaría encontrar una...
Leí en alguna parte que Pandas se desarrolló por primera vez para el mundo financiero, al menos no especialmente para las ciencias naturales (física, biología, etc.), entonces, ¿hay algún paquete similar de Python de análisis de datos más "orientado a las ciencias naturales"? Acabo de comenzar a...
Estoy tratando de hacer coincidir elementos. Dado un conjunto de elementos que puedo clasificar en una escala de 0 a 100 de cuán similares son entre sí. Por ejemplo, si el elemento n 1 es leche y el elemento n 2 también es leche, entonces la similitud entre n 1 y n 2 sería del 100%. Si n 3 es...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 3 años .
Antecedentes: Actualmente estoy ejecutando una gran cantidad de experimentos de variación de parámetros. Se están ejecutando en Python 2.6+, usando numpy. Estos experimentos demorarán aproximadamente 2 semanas en ejecutarse. Aproximadamente estoy variando 3 parámetros (variables independientes)...