Estaba trabajando en una clase simple que se extiende dicty me di cuenta de que la búsqueda y el uso de claves pickleson muy lentos. Pensé que era un problema con mi clase, así que hice algunos puntos de referencia triviales: (venv) marco@buzz:~/sources/python-frozendict/test$ python...
ADVERTENCIA: pip está siendo invocado por un contenedor de script antiguo. Esto fallará en una versión futura de pip. Consulte https://github.com/pypa/pip/issues/5599 para obtener consejos sobre cómo solucionar el problema subyacente. Para evitar este problema, puede invocar Python con '-m pip'...
Cuando intento ejecutar la AWS CLI, recibo este error: aws ERROR:root:code for hash md5 was not found. Traceback (most recent call last): File "/usr/local/Cellar/python@2/2.7.15_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/hashlib.py", line 147, in <module>
Estoy muy confundido con los diferentes métodos de indexación que se usan ilocen los pandas. Digamos que estoy tratando de convertir un Dataframe 1-d en un Dataframe 2-d. Primero tengo el siguiente marco de datos 1-d a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Y voy a convertir...
Normalmente trato de importar el paquete de Python TensorFlow, pero aparece el siguiente error: Aquí está el texto de la imagen del terminal anterior: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6';...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 15 días . ¿Cuál sería...
Se me proporcionó un environment.ubuntu.ymlarchivo para poder crear un entorno conda. Sin embargo, al ejecutar conda create env --file environment.ubuntu.ymlme sale el siguiente resultado: conda env create --file environment.ubuntu.yml Collecting package metadata (repodata.json): done Solving...
Soy un recién graduado en matemáticas puras que solo ha tomado algunos cursos básicos de programación. Estoy haciendo una pasantía y tengo un proyecto de análisis de datos interno. Tengo que analizar los PDF internos de los últimos años. Los archivos PDF están "asegurados". En otras palabras, están...
Anteriormente tenía a Conda funcionando sin problemas en Mojave, pero descubrí que la actualización a Catalina mueve la carpeta "anaconda3" a su Escritorio> Elementos reubicados> Seguridad> anaconda3. Parece que la configuración de seguridad de Catalina ya no permite que las aplicaciones...
Recientemente comencé a usar Jupyter Lab y mi problema es que trabajo con conjuntos de datos bastante grandes (generalmente el conjunto de datos en sí es aproximadamente 1/4 de la RAM de mi computadora). Después de algunas transformaciones, guardadas como nuevos objetos de Python, tiendo a quedarme...
En Python (2 y 3). Cada vez que usamos el corte de lista, devuelve un nuevo objeto, por ejemplo: l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) Salida >>> 140344378384464 >>> 140344378387272 Si se repite lo mismo con tupla, se devuelve el mismo objeto, por ejemplo: t1...
history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) el problema de la línea era este Mostrando error: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class...
Tengo una aplicación Django existente que estoy tratando de configurar localmente. Después de crear un entorno virtual e instalar todas las dependencias requeridas, la ejecución se manage.pycancela sin ningún otro mensaje de error útil. (venv) $ python manage.py [1] 39973 abort python...
En relación con esta respuesta , ¿hay una manera rápida de calcular medianas sobre una matriz que tiene grupos con un número desigual de elementos? P.ej: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] Y luego quiero calcular la...
Planteamiento del problema Estoy buscando una forma eficiente de generar productos cartesianos binarios completos (tablas con todas las combinaciones de Verdadero y Falso con un cierto número de columnas), filtradas por ciertas condiciones exclusivas. Por ejemplo, para tres columnas / bits...
Tengo 3 meses de datos (cada fila correspondiente a cada día) generados y quiero realizar un análisis de series de tiempo multivariadas para el mismo: las columnas que están disponibles son: Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Cada fecha tiene 1 entrada en el conjunto...
Dada una lista de clasificaciones de jugadores, debo dividir a los jugadores (es decir, clasificaciones) en dos grupos de la manera más justa posible. El objetivo es minimizar la diferencia entre la calificación acumulativa de los equipos. No hay restricciones en cuanto a cómo puedo dividir a los...
En Python, puedo crear un método de clase usando el @classmethoddecorador: >>> class C: ... @classmethod ... def f(cls): ... print(f'f called with cls={cls}') ... >>> C.f() f called with cls=<class '__main__.C'> Alternativamente, puedo usar un método normal (instancia) en...
en un "Linux supermicro 4.15.0-72-generic # 81-Ubuntu SMP martes 26 de noviembre 12:20:02 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU / Linux" Veo que esto sucede al hacer "sudo apt-get install google-cloud- sdk " > Reading package lists... Done Building dependency tree Reading > state information......
Estoy tratando de calcular pocos (5-500) vectores propios correspondientes a los valores propios más pequeños de matrices dispersas cuadradas simétricas grandes (hasta 30000x30000) con menos del 0.1% de los valores que no son cero. Actualmente estoy usando scipy.sparse.linalg.eigsh en modo...