Se me proporcionó un environment.ubuntu.yml
archivo para poder crear un entorno conda. Sin embargo, al ejecutar conda create env --file environment.ubuntu.yml
me sale el siguiente resultado:
conda env create --file environment.ubuntu.yml
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: -
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes. Press CTRL-C to abort.
Examining fontconfig: 5%|▉ | 10/202 [00:00<00:00, 5393.91it/ ]
Comparing specs that have this dependency: 0%| | 0/12 [00:00<?, ?it/s]
Finding shortest confli| path for fontconfig==2.13.1=he4413a7_1000: 12%|▏| 1/8
Finding shortest conflict path for fontconfig==2.13.1=he4413a7_1000: 25%|▎| 2/8
Finding shortest conflict pa/ for fontconfig[version='>=2.13.0,<3.0a0']: 25%|
Finding shortest conflict path for fontconfig[version='>=2.13.0,<3.0a0']: 38%|
Finding shortest conf- ct path for fontconfig[version='>=2.11.1']: 38%|▍| 3/8 [
Finding shortest conflict path for fontconfig[version='>=2.11.1']: 50%|▌| 4/8 [
Finding shortest conflict pa| for fontconfig[version='>=2.12.4,<3.0a0']: 50%|
...
El Finding shortest conflict path
continúa durante mucho tiempo - al parecer se está tratando de resolver algunos problemas de dependencia. Funcionando durante 2 horas no está claro si alguna vez se detendrá.
Mi pregunta es: ¿qué está sucediendo aquí y puedo acelerar de alguna manera manualmente este proceso, por ejemplo, eliminando dependencias innecesarias? Como no creé el entorno, no sé cuáles son realmente necesarios.
La razón por la que tengo curiosidad es porque está buscando caminos de conflicto como fontconfig[version='>=2.12.6,<3.0a0']
cuando el que está en dependencies
es 2.13.1
y lo he instalado a través2.13.1
A continuación encontrará el archivo .yml como referencia.
name: cea
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- dlr-sc
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- conda-forge
- conda-forge/label/gcc7
- defaults
dependencies:
- attrs=19.1.0=py_0
- backports=1.0=py_2
- backports.functools_lru_cache=1.5=py_1
- backports_abc=0.5=py_1
- boost-cpp=1.68.0=h11c811c_1000
- bzip2=1.0.6=h14c3975_1002
- ca-certificates=2019.3.9=hecc5488_0
- cairo=1.14.12=h80bd089_1005
- certifi=2019.3.9=py27_0
- click=7.0=py_0
- click-plugins=1.0.4=py_0
- cligj=0.5.0=py_0
- curl=7.64.1=hf8cf82a_0
- cycler=0.10.0=py_1
- descartes=1.1.0=py_2
- enum34=1.1.6=py27_1001
- expat=2.2.5=hf484d3e_1002
- fiona=1.8.6=py27hf242f0b_2
- fontconfig=2.13.1=he4413a7_1000
- freetype=2.10.0=he983fc9_0
- freexl=1.0.5=h14c3975_1002
- functools32=3.2.3.2=py_3
- futures=3.2.0=py27_1000
- gdal=2.4.1=py27h5f563d9_8
- geopandas=0.4.1=py_1
- geos=3.7.1=hf484d3e_1000
- geotiff=1.4.3=h1105359_1000
- gettext=0.19.8.1=hc5be6a0_1002
- giflib=5.1.7=h516909a_1
- glib=2.56.2=had28632_1001
- hdf4=4.2.13=h9a582f1_1002
- hdf5=1.10.4=nompi_h3c11f04_1106
- icu=58.2=hf484d3e_1000
- jpeg=9c=h14c3975_1001
- json-c=0.13.1=h14c3975_1001
- kealib=1.4.10=h1978553_1003
- kiwisolver=1.0.1=py27h6bb024c_1002
- krb5=1.16.3=h05b26f9_1001
- libblas=3.8.0=4_openblas
- libcblas=3.8.0=4_openblas
- libcurl=7.64.1=hda55be3_0
- libdap4=3.19.1=hd48c02d_1000
- libedit=3.1.20170329=hf8c457e_1001
- libffi=3.2.1=he1b5a44_1006
- libgdal=2.4.1=heae24aa_8
- libiconv=1.15=h516909a_1005
- libkml=1.3.0=h328b03d_1009
- liblapack=3.8.0=4_openblas
- libnetcdf=4.6.2=hbdf4f91_1001
- libpng=1.6.36=h84994c4_1000
- libpq=11.2=h4770945_0
- libspatialindex=1.9.0=he1b5a44_0
- libspatialite=4.3.0a=hb5ec416_1026
- libssh2=1.8.2=h22169c7_2
- libtiff=4.0.10=h648cc4a_1001
- libuuid=2.32.1=h14c3975_1000
- libxcb=1.13=h14c3975_1002
- libxml2=2.9.8=h143f9aa_1005
- mapclassify=1.0.1=py27_1
- matplotlib=2.2.3=py27h8a2030e_1
- matplotlib-base=2.2.3=py27h60b886d_1
- munch=2.3.2=py_0
- ncurses=6.1=hf484d3e_1002
- numpy=1.16.2=py27h8b7e671_1
- openblas=0.3.5=h9ac9557_1001
- openjpeg=2.3.0=hf38bd82_1003
- openssl=1.1.1b=h14c3975_1
- pandas=0.24.2=py27hf484d3e_0
- pip=19.0.3=py27_0
- pixman=0.34.0=h14c3975_1003
- poppler=0.67.0=h2fc8fa2_1002
- poppler-data=0.4.9=1
- postgresql=11.2=h61314c7_0
- proj4=5.2.0=h14c3975_1001
- pthread-stubs=0.4=h14c3975_1001
- pyparsing=2.3.1=py_0
- pyproj=1.9.6=py27hc0953d3_1000
- pyqt=5.6.0=py27h13b7fb3_1008
- python=2.7.15=h721da81_1008
- python-dateutil=2.8.0=py_0
- pytz=2018.9=py_0
- readline=7.0=hf8c457e_1001
- rtree=0.8.3=py27h666c49c_1002
- scipy=1.2.1=py27h09a28d5_1
- setuptools=40.8.0=py27_0
- shapely=1.6.4=py27h2afed24_1003
- singledispatch=3.4.0.3=py27_1000
- sip=4.18.1=py27hf484d3e_1000
- six=1.12.0=py27_1000
- sqlite=3.26.0=h67949de_1001
- subprocess32=3.5.3=py27h14c3975_0
- tbb=2019.5=hc9558a2_0
- tk=8.6.9=h84994c4_1001
- tornado=5.1.1=py27h14c3975_1000
- tzcode=2018g=h14c3975_1001
- wheel=0.33.1=py27_0
- xerces-c=3.2.2=hac72e42_1001
- xorg-kbproto=1.0.7=h14c3975_1002
- xorg-libice=1.0.9=h516909a_1004
- xorg-libsm=1.2.3=h84519dc_1000
- xorg-libx11=1.6.7=h14c3975_1000
- xorg-libxau=1.0.9=h14c3975_0
- xorg-libxdmcp=1.1.3=h516909a_0
- xorg-libxext=1.3.4=h516909a_0
- xorg-libxrender=0.9.10=h516909a_1002
- xorg-renderproto=0.11.1=h14c3975_1002
- xorg-xextproto=7.3.0=h14c3975_1002
- xorg-xproto=7.0.31=h14c3975_1007
- xz=5.2.4=h14c3975_1001
- zlib=1.2.11=h14c3975_1004
- freeimageplus=3.18.0=hf484d3e_2
- gl2ps=1.3.8=h14c3975_4
- oce=0.17.2=h6bb024c_10
- pythonocc-core=0.17=py27_1
- mkl=2017.0.3=0
- mkl-service=1.1.2=py27_3
- dbus=1.13.2=h714fa37_1
- gst-plugins-base=1.14.0=hbbd80ab_1
- gstreamer=1.14.0=hb453b48_1
- libgcc-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
- libstdcxx-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- pcre=8.43=he6710b0_0
- qt=5.6.3=h8bf5577_3
- pip:
- alabaster==0.7.12
- babel==2.6.0
- backports.shutil-get-terminal-size==1.0.0
- bleach==3.1.0
- chardet==3.0.4
- cloudpickle==0.8.1
- configparser==3.7.4
- cvxopt==1.2.3
- decorator==4.4.0
- defusedxml==0.5.0
- docutils==0.14
- doit==0.29.0
- entrypoints==0.3
- ephem==3.7.6.0
- funcsigs==1.0.2
- h5py==2.9.0
- idna==2.8
- imagesize==1.1.0
- importlib-resources==1.0.2
- ipaddress==1.0.22
- ipykernel==4.10.0
- ipython==5.8.0
- ipython-genutils==0.2.0
- ipywidgets==7.4.2
- jinja2==2.10
- joblib==0.12.5
- jsonschema==3.0.1
- jupyter==1.0.0
- jupyter-client==5.2.4
- jupyter-console==5.2.0
- jupyter-core==4.4.0
- llvmlite==0.28.0
- lxml==4.3.3
- markupsafe==1.1.1
- mistune==0.8.4
- mock==2.0.0
- nbconvert==5.4.1
- nbformat==4.4.0
- networkx==2.2
- notebook==5.7.8
- numba==0.43.1
- packaging==19.0
- pandocfilters==1.4.2
- pathlib2==2.3.3
- patsy==0.5.1
- pbr==5.1.3
- pexpect==4.6.0
- pickleshare==0.7.5
- pkginfo==1.5.0.1
- plotly==3.7.1
- prometheus-client==0.6.0
- prompt-toolkit==1.0.15
- ptyprocess==0.6.0
- py4design==0.27
- pycollada==0.6
- pygments==2.3.1
- pyinotify==0.9.6
- pymc3==3.6
- pymf==0.1.9
- pyrsistent==0.14.11
- pysal==1.14.4.post2
- pyshp==2.1.0
- pyyaml==5.1
- pyzmq==18.0.1
- qtconsole==4.4.3
- readme-renderer==24.0
- requests==2.21.0
- requests-toolbelt==0.9.1
- retrying==1.3.3
- salib==1.2
- scandir==1.10.0
- scikit-learn==0.20.3
- seaborn==0.9.0
- send2trash==1.5.0
- simplegeneric==0.8.1
- snowballstemmer==1.2.1
- sphinx==1.8.5
- sphinxcontrib-websupport==1.1.0
- terminado==0.8.2
- testpath==0.4.2
- theano==1.0.4
- timezonefinder==4.0.1
- tqdm==4.31.1
- traitlets==4.3.2
- twine==1.13.0
- typing==3.6.6
- urllib3==1.24.1
- utm==0.4.2
- wcwidth==0.1.7
- webencodings==0.5.1
- widgetsnbextension==3.4.2
- xlrd==1.2.0
- xlwt==1.3.0
- deap==1.3.0
fuente
pip
sección, pero eso es solo una buena práctica y no tanto avanzar hacia su objetivo de crear el entorno.version='>=2.12.6,<3.0a0'
cuando el que está endependencies
es2.13.1
y yo he instalado a travésconda install fontconfig=2.13.1
.fontconfig=2.13.1
como una restricción más, junto con las que provienen de todos los paquetes que la tienen como una dependencia (por ejemplo,fontconfig[version='>=2.12.6,<3.0a0']
) y luego trata de encontrar la intersección. Tal vez simplemente no se da cuenta de que debido a que todas sus especificaciones son explícitas hasta la construcción, en realidad no hay margen de maniobra.Respuestas:
Es muy probable que este error y el comportamiento posterior provengan del error de Anaconda que ocasionalmente causa inconsistencias en el entorno local. A partir del 26 de enero de 2020, el error aún no se había resuelto.
Para mí, el mismo problema se manifiesta profundamente en Mac.
fuente
En general, la respuesta a esta pregunta es que debe crear su .yml a mano desde cero, solo con los canales y restricciones necesarios. Debería relajar las restricciones de versión para que solo se vean como 1.19 en lugar de 1.19.10
Sin embargo, a pesar de seguir este consejo, tengo casi exactamente su problema en este momento. Pasó muchas horas en fontconfig y lo dejé toda la noche antes de rendirme. Mi especificación es bastante simple:
Lo editaré cuando lo resuelva.
EDITAR: Este problema se está discutiendo aquí (específico para el software que estaba tratando de configurar, probablemente no sea útil para otros) https://github.com/USGS-Astrogeology/ISIS3/issues/3570
fuente
En mi caso, había reemplazado algunas de las versiones de compilación (la
...=he4413a7_1000
parte) ya que las del archivo original se habían vuelto a etiquetar comobroken
enconda-forge
. Sin embargo, a pesar de que el número de versión no había cambiado para estas dependencias, sus subdependencias habían cambiado, causando todos estos conflictos. La conclusión es: no te metas con las dependencias manualmente.Resolví el problema manteniendo las especificaciones de la versión de compilación original y agregando
conda-forge/labels/broken
a lachannels
parte del.yml
archivo.fuente
También me enfrenté al mismo problema en Windows 10, usando pycharm con la última compilación de anaconda (python 3.7) a partir del 17 de febrero de 2020. Curiosamente, alternar el "administrador de paquetes use conda" en la página del intérprete del proyecto en la configuración de pycharm me permitió actualizar numpy e instalar paquetes normalmente. Intente instalar un paquete sin el administrador de paquetes conda y con el administrador de paquetes conda. ¡Buena suerte!
fuente
He encontrado este problema y lo solucioné. En primer lugar, hice que mi versión de anaconda sea coherente con el lugar desde el que se exporta el archivo yaml. Esto puede ser inútil, pero considero que una versión conda consistente puede prometer un entorno base consistente. En segundo lugar, eliminé todas las dependencias, pero algunos paquetes 'principales' que realmente quiero usar en mi archivo yaml. Eso significa que estos paquetes 'principales' manejan los problemas de dependencia.
fuente
Para mí, agregar lo siguiente al archivo yaml funcionó:
fuente
Para mí funcionó mejor hacer:
which python
(confirmando que estaba en el contenedor anaconda3)Tenga en cuenta qué versión coincide con la versión (aquí 3.7.3) en uso para Anaconda (dado que estoy creando un nuevo entorno, es lógico que pueda usar la misma versión de Python que Anaconda está usando). Tenga en cuenta que mi listado de los canales de conda (búsqueda de conda arriba) mostró solo una línea 3.7.3.
Entonces haz esto:
Tomó alrededor de 1 minuto para ejecutar el último comando :)
fuente