Tengo un marco de datos generado a partir del paquete Pandas de Python. ¿Cómo puedo generar un mapa de calor usando DataFrame del paquete pandas? import numpy as np from pandas import * Index= ['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'] Cols = ['A', 'B', 'C','D'] df = DataFrame(abs(np.random.randn(5, 4)),...
Tengo un marco de datos: s1 = pd.Series([5, 6, 7]) s2 = pd.Series([7, 8, 9]) df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)], columns = ["A", "B", "C"]) A B C 0 5 6 7 1 7 8 9 [2 rows x 3 columns] y necesito agregar una primera fila [2, 3, 4] para obtener: A B C 0 2 3 4 1 5 6 7 2 7 8 9 He probado...
Cómo convertir una columna DataFrame que contiene cadenas y NaNvalores en flotantes. Y hay otra columna cuyos valores son cadenas y flotantes; cómo convertir toda esta columna en
Tengo mis datos en el marco de datos de pandas de la siguiente manera: df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'], 'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']}) Entonces, mis datos se ven así ---------------------------- index A B 0...
Los datos con los que tengo que trabajar están un poco desordenados. Tiene nombres de encabezado dentro de sus datos. ¿Cómo puedo elegir una fila de un marco de datos de pandas existente y convertirlo (cambiarle el nombre a) un encabezado de columna? Quiero hacer algo como: header =...
Tengo un marco de datos de dos columnas y tengo la intención de convertirlo en un diccionario de Python: la primera columna será la clave y la segunda será el valor. Gracias de antemano. Marco de datos: id value 0 0 10.2 1 1 5.7 2 2
Tengo un pandasmarco de datos y me gustaría poder predecir los valores de la columna A a partir de los valores de las columnas B y C. Aquí hay un ejemplo de juguete: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23,...
Tengo un archivo csv realmente grande que abrí en pandas de la siguiente manera ... import pandas df = pandas.read_csv('large_txt_file.txt') Una vez que hago esto, mi uso de memoria aumenta en 2 GB, lo que se espera porque este archivo contiene millones de filas. Mi problema viene cuando...
Me gustaría crear una columna en un marco de datos de pandas que sea una representación entera del número de días en una columna timedelta. ¿Es posible usar 'datetime.days' o necesito hacer algo más manual? columna timedelta 7 días, 23:29:00 columna de día entero
He visto muchas respuestas publicadas a preguntas sobre Stack Overflow que involucran el uso del método Pandas apply. También he visto a usuarios comentar debajo de ellos diciendo que " applyes lento y debe evitarse". He leído muchos artículos sobre el tema del rendimiento que explican que applyes...
Tengo un marco de datos con tiempos y precios Unix. Quiero convertir la columna de índice para que se muestre en fechas legibles por humanos. Entonces, por ejemplo, tengo datecomo 1349633705en la columna de índice, pero me gustaría que se mostrara como 10/07/2012(o al menos 10/07/2012...
Quiero establecer la dtypes de varias columnas en pd.Dataframe(tengo un archivo que tuve que analizar manualmente en una lista de listas, ya que el archivo no era apto para pd.read_csv) import pandas as pd print pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], dtype={'x':'object','y':'int'},...
Estoy un poco atascado en la extracción de valor de un condicionamiento variable en otra variable. Por ejemplo, el siguiente marco de datos: A B p1 1 p1 2 p3 3 p2 4 ¿Cómo puedo obtener el valor de Acuándo B=3? Cada vez que extraje el valor de A, obtengo un objeto, no una
Actualmente, las herramientas de E / S de pandas no mantienen un read_xml()método y la contraparte to_xml(). Sin embargo, read_jsondemuestra que se pueden implementar estructuras en forma de árbol para la importación de marcos de datos y read_htmlpara formatos de marcado. Si el equipo de pandas...
¿Es posible fusionar solo algunas columnas? Tengo un DataFrame df1 con columnas x, y, zy df2 con columnas x, a, b, c, d, e, f, etc. Quiero fusionar los dos DataFrames en x, pero solo quiero fusionar las columnas df2.a, df2.b, no todo el DataFrame. El resultado sería un DataFrame con x, y, z, a,...
Mi marco de datos tiene un DOB columna (formato de ejemplo 1/1/2016) que de forma predeterminada se convierte en pandas dtype 'object':DOB object Al convertir esto a formato de fecha con df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), la fecha se convierte a: 2016-01-26y sudtype es: DOB
Dataframe.resample () solo funciona con datos de series temporales. No puedo encontrar una manera de obtener cada enésima fila a partir de datos que no son de series temporales. Cual es el mejor
Estoy tratando de descomprimir un archivo csv y pasarlo a pandas para poder trabajar en el archivo. El código que he probado hasta ahora es: import requests, zipfile, StringIO r = requests.get('http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip') z =...
Parece bastante Googleable, pero no he podido encontrar algo en línea que funcione. He probado ambos sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')y sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Ninguno funcionó. Creo que podría deberse a que también estoy trabajando con...
Así que inicialicé un DataFrame de pandas vacío y me gustaría agregar listas (o Series) iterativamente como filas en este DataFrame. Cual es la mejor manera de hacer