Estoy leyendo dos columnas de un archivo csv usando pandas readcsv()y luego asignando los valores a un diccionario. Las columnas contienen cadenas de números y letras. Ocasionalmente, hay casos en los que una celda está vacía. En mi opinión, el valor leído en esa entrada del diccionario debería...
Tengo una gran matriz numpy que necesito manipular para que cada elemento cambie a 1 o 0 si se cumple una condición (se usará como una máscara de píxeles más adelante). Hay alrededor de 8 millones de elementos en la matriz y mi método actual toma demasiado tiempo para la tubería de...
Estoy usando Python y Numpy para calcular un polinomio de mejor ajuste de grado arbitrario. Paso una lista de valores x, valores y y el grado del polinomio que quiero ajustar (lineal, cuadrático, etc.). Esto funciona, pero también quiero calcular r (coeficiente de correlación) y r-cuadrado...
En numpy / scipy tengo una imagen almacenada en una matriz. Puedo mostrarlo, quiero guardarlo usando savefig sin bordes, ejes, etiquetas, títulos, ... Solo imagen pura, nada más. Quiero evitar paquetes como PyPNGo scipy.misc.imsave, a veces son problemáticos (no siempre se instalan bien, solo...
Estoy intentando ejecutar el siguiente código simple import scipy scipy.test() Pero recibo el siguiente error Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586,...
Inicializamos una matriz numpy con ceros como se muestra a continuación: np.zeros((N,N+1)) Pero, ¿cómo verificamos si todos los elementos en una matriz de matriz numérica dada n * n son cero? El método solo necesita devolver un verdadero si todos los valores son realmente cero....
En numpy, uno puede usar el objeto 'newaxis' en la sintaxis de corte para crear un eje de longitud uno, por ejemplo: import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) La documentación indica que también se puede usar en Nonelugar de newaxis, el efecto es...
He estado muy confundido acerca de cómo se definen los ejes de Python y si se refieren a filas o columnas de un DataFrame. Considere el siguiente código: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df col1...
Tengo una numpymatriz 2D . ¿Hay alguna forma de crear una vista que incluya las primeras kfilas y todas las columnas? El punto es evitar copiar los datos subyacentes (la matriz es tan grande que no es posible realizar copias parciales).
¿Existe una forma sencilla de reemplazar todos los valores negativos en una matriz con 0? Tengo un bloqueo completo sobre cómo hacerlo usando una matriz NumPy. P.ej a = array([1, 2, 3, -4, 5]) Necesito regresar [1, 2, 3, 0, 5] a < 0 da: [False, False, False, True, False] Aquí es donde...
Recientemente apliqué esta solución para promediar cada N filas de matriz. Aunque la solución funciona en general, tuve problemas cuando se aplicó a una matriz de 7x1. He notado que el problema es al usar el -=operador. Para dar un pequeño ejemplo: import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b =...
En el tutorial para principiantes de MNIST , está la declaración accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castbásicamente cambia el tipo de tensor del objeto, pero ¿cuál es la diferencia entre tf.reduce_meany np.mean? Aquí está el documento tf.reduce_mean:...
Estoy luchando por seleccionar las columnas específicas por fila de una NumPymatriz. Supongamos que tengo la siguiente matriz a la que llamaría X: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] También tengo un listíndice de columnas por cada fila que llamaría Y: [1, 0, 2] Necesito obtener los...
Estoy esperando que otro desarrollador termine un fragmento de código que devolverá una matriz np de forma (100,2000) con valores de -1,0 o 1. Mientras tanto, quiero crear aleatoriamente una matriz de las mismas características para poder comenzar con mi desarrollo y pruebas. El caso es que...
Digamos que tengo algunos datos de entrada: data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) Puedo trazarlo usando
Tengo una lista que cuenta valores, uno de los valores que obtuve es 'nan' countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] Traté de eliminarlo, pero cada vez aparece un error cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: a float is required Cuando probé este:...
¿Cómo puedo generar números aleatorios no repetitivos en numpy? list = np.random.random_integers(20,size=(10))
Tengo una matriz SciPy de 60 GB (matriz) que debo compartir entre más de 5 multiprocessing Processobjetos. He visto numpy-sharedmem y leí esta discusión en la lista SciPy. Parece haber dos enfoques: numpy-sharedmemusar multiprocessing.RawArray()ay mapear NumPy dtypesa ctypes. Ahora,...
No he podido encontrar una función para generar una matriz de flotadores aleatorios de una longitud determinada entre un rango determinado. He examinado el muestreo aleatorio, pero ninguna función parece hacer lo que necesito. random.uniform se acerca, pero solo devuelve un único elemento, no...
Tengo un marco de datos de pandas (esto es solo una pequeña parte) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622,...