El multiprocesamiento es el uso de dos o más unidades centrales de procesamiento (CPU) dentro de un solo sistema informático. Los detalles de implementación y uso relevantes varían según el sistema operativo y el lenguaje de programación. Por lo tanto, siempre agregue etiquetas para el sistema operativo y el idioma cuando utilice esta etiqueta.
En la biblioteca de multiprocesamiento de Python, ¿hay una variante de pool.map que admita múltiples argumentos? text = "test" def harvester(text, case): X = case[0] text+ str(X) if __name__ == '__main__': pool = multiprocessing.Pool(processes=6) case = RAW_DATASET
No he visto ejemplos claros con casos de uso para Pool.apply , Pool.apply_async y Pool.map . Estoy usando principalmente Pool.map; ¿Cuáles son las ventajas de los
Lamento no poder reproducir el error con un ejemplo más simple, y mi código es demasiado complicado para publicar. Si ejecuto el programa en el shell de IPython en lugar del Python normal, las cosas funcionan bien. Busqué algunas notas anteriores sobre este problema. Todos fueron causados por el...
En este momento tengo un módulo central en un marco que genera múltiples procesos utilizando el multiprocessingmódulo Python 2.6 . Debido a que utiliza multiprocessing, no hay registro de multiprocesamiento-conscientes de nivel de módulo, LOG = multiprocessing.get_logger(). Según los documentos ,...
Estoy tratando de usar multiprocessingla Pool.map()función para dividir el trabajo simultáneamente. Cuando uso el siguiente código, funciona bien: import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, range(10)) if __name__==...
En el código de ejemplo a continuación, me gustaría recuperar el valor de retorno de la función worker. ¿Cómo puedo hacer esto? ¿Dónde se almacena este valor? Código de ejemplo: import multiprocessing def worker(procnum): '''worker function''' print str(procnum) + ' represent!' return...
Estoy tratando de aprender a usar el multiprocessingpaquete de Python , pero no entiendo la diferencia entre map_asyncy imap. Me di cuenta de que ambos map_asyncy imapse ejecutan de forma asincrónica. Entonces, ¿cuándo debo usar uno sobre el otro? ¿Y cómo debo recuperar el resultado devuelto por...
Cuando ejecuto algo como: from multiprocessing import Pool p = Pool(5) def f(x): return x*x p.map(f, [1,2,3]) funciona bien. Sin embargo, poniendo esto en función de una clase: class calculate(object): def run(self): def f(x): return x*x p = Pool() return p.map(f, [1,2,3]) cl =...
¿Cuáles son las diferencias fundamentales entre colas y tuberías en el paquete de multiprocesamiento de Python ? ¿En qué escenarios debería uno elegir uno sobre el otro? ¿Cuándo es ventajoso usar Pipe()? ¿Cuándo es ventajoso usar
Python 3.2 introdujo Futuros concurrentes , que parecen ser una combinación avanzada de los módulos de multiprocesamiento y subprocesamiento más antiguos . ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de usar esto para tareas vinculadas a la CPU sobre el módulo de multiprocesamiento anterior? Este...
Estoy aprendiendo cómo utilizar el threadingy los multiprocessingmódulos en Python para ejecutar ciertas operaciones en paralelo y acelerar mi código. Me resulta difícil (tal vez porque no tengo antecedentes teóricos al respecto) comprender cuál es la diferencia entre un threading.Thread()objeto y...
¿Cómo puedo manejar los eventos de KeyboardInterrupt con los pools de multiprocesamiento de Python? Aquí hay un ejemplo simple: from multiprocessing import Pool from time import sleep from sys import exit def slowly_square(i): sleep(1) return i*i def go(): pool = Pool(8) try: results =...
No estoy seguro de si esto cuenta más como un problema del sistema operativo, pero pensé en preguntar aquí en caso de que alguien tenga alguna idea del final de Python. He estado tratando de paralelizar un forciclo de CPU pesado usando joblib, pero encuentro que en lugar de que cada proceso de...
Supongamos que tengo una gran matriz numpy en memoria, tengo una función funcque toma esta matriz gigante como entrada (junto con algunos otros parámetros). funccon diferentes parámetros se pueden ejecutar en paralelo. Por ejemplo: def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array...
Estoy probando mi primer programa formal de Python usando Threading and Multiprocessing en una máquina con Windows. Sin embargo, no puedo iniciar los procesos, y Python muestra el siguiente mensaje. La cuestión es que no estoy lanzando mis hilos en el módulo principal . Los hilos se manejan en un...
Un programa que crea varios procesos que funcionan en una cola que se puede unir Q, y que eventualmente puede manipular un diccionario global Dpara almacenar resultados. (por lo que cada proceso hijo puede usar Dpara almacenar su resultado y también ver qué resultados están produciendo los otros...
Me gustaría usar una matriz numpy en memoria compartida para usar con el módulo de multiprocesamiento. La dificultad es usarlo como una matriz numpy, y no solo como una matriz ctypes. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__ == '__main__': #...
Aprender sobre el multiprocesamiento de Python (de un artículo de PMOTW ) y me encantaría una aclaración sobre qué join()está haciendo exactamente el método. En un viejo tutorial de 2008 , establece que sin la p.join()llamada en el código siguiente, "el proceso hijo permanecerá inactivo y no...
Descubrí que en Python 3.4 hay pocas bibliotecas diferentes para multiprocesamiento / subprocesamiento: multiprocesamiento vs subprocesamiento vs asyncio . Pero no sé cuál usar o es el "recomendado". ¿Hacen lo mismo o son diferentes? Si es así, ¿cuál se usa para qué? Quiero escribir un programa...
¿Los procesos secundarios generados a través del multiprocesamiento comparten objetos creados anteriormente en el programa? Tengo la siguiente configuración: do_some_processing(filename): for line in file(filename): if line.split(',')[0] in big_lookup_object: # something here if __name__ ==...