asyncio.gathery asyncio.waitparece tener usos similares: tengo un montón de cosas asíncronas que quiero ejecutar / esperar (no necesariamente esperando que una termine antes de que comience la siguiente). Usan una sintaxis diferente y difieren en algunos detalles, pero me parece muy poco pitónico...
Esta pregunta está motivada por mi otra pregunta: ¿Cómo esperar en cdef? Hay toneladas de artículos y publicaciones de blogs en la web asyncio, pero todos son muy superficiales. No pude encontrar ninguna información sobre cómo asynciose implementa realmente y qué hace que la E / S sea asincrónica....
A veces hay alguna operación asincrónica no crítica que debe suceder, pero no quiero esperar a que se complete. En la implementación de corrutinas de Tornado, puede "disparar y olvidar" una función asincrónica simplemente omitiendo la yieldpalabra clave. He estado tratando de averiguar cómo...
Descubrí que en Python 3.4 hay pocas bibliotecas diferentes para multiprocesamiento / subprocesamiento: multiprocesamiento vs subprocesamiento vs asyncio . Pero no sé cuál usar o es el "recomendado". ¿Hacen lo mismo o son diferentes? Si es así, ¿cuál se usa para qué? Quiero escribir un programa...
Digamos que tenemos una función ficticia: async def foo(arg): result = await some_remote_call(arg) return result.upper() Cuál es la diferencia entre: import asyncio coros = [] for i in range(5): coros.append(foo(i)) loop =
He visto varios tutoriales básicos de Python 3.5 sobre asyncio haciendo la misma operación en varios sabores. En este código: import asyncio async def doit(i): print("Start %d" % i) await asyncio.sleep(3) print("End %d" % i) return i if __name__ == '__main__': loop =
¿Cómo puedo definir una clase awaiten el constructor o en el cuerpo de la clase? Por ejemplo lo que quiero: import asyncio # some code class Foo(object): async def __init__(self, settings): self.settings = settings self.pool = await create_pool(dsn) foo = Foo(settings) # it raises: #...
Django 3.0 está agregando soporte asgi / async y con él una protección para hacer solicitudes sincrónicas en un contexto asincrónico . Al mismo tiempo, IPython acaba de agregar soporte asincrónico / en espera de nivel superior , que parece estar ejecutando toda la sesión de intérprete dentro de un...