¿Cómo preservar los detalles al reducir la escala de las fotos escaneadas?

Estoy mezclando fotografía analógica con fotografía digital: tiendo a tomar mejores fotos cuando no puedo mirar una pantalla digital pequeña, forzándome inconscientemente a tomar la foto antes de disparar en lugar de verificar después si tuvo éxito. También me gusta la película de grano que me da. Sin embargo, no vale la pena pasar la mayor parte de las fotos en el cuarto oscuro, y escanearlas es mucho más rápido. Me pregunto cómo convertir mejor la película a digital.

Escanear con una resolución inferior a la máxima (no interpolada) de mi escáner de imágenes tiende a exagerar el contraste del grano y arruinar los tonos medios debido a eso. ¹ Por otro lado, el tamaño resultante de los escaneos son excesivos en la mayoría de los casos (no los imprimo en tamaño A0), por lo que quiero reducir las imágenes. Sin embargo, el grano confunde la mayoría de los métodos y da como resultado la pérdida de detalles y / o la pérdida del grano característico. Por ejemplo, el bicúbico más afilado tiende a dar como resultado un grano "más grande" que el original. Ahora, el mejor compromiso que he encontrado hasta ahora es simplemente usar la interpolación bilineal, pero dudo que este sea el mejor método para preservar tanto los detalles generales como el aspecto del grano.

En resumen: al procesar el negativo escaneado, ¿cómo "mejor" conservo la calidad de imagen y el aspecto característico del grano?

Como señaló Stan Rogers a continuación, hay una diferencia entre escanear verdaderamente el grano de la película y escanear el carácter "granulado" de la película a resoluciones más bajas. Esta pregunta es sobre esto último; Stan Rogers explica cómo hacer el primero.

Estoy buscando alternativas a las opciones estándar de Photoshop para probar, y razones para cada una. ¿Es un problema el hecho de que cada película tenga una característica de grano diferente? ¿Los métodos de reducción de ruido avanzados personalizados son quizás una opción?

_{1. Estoy usando un Minolta DiMAGE Scan Elite 5400, usando el software proporcionado por Minolta.}

Según lo solicitado, aquí hay una imagen escaneada con diferentes métodos de cambio de tamaño. Simplemente escaneé esto, escaneé un negativo en blanco y negro para obtener un mejor rango de tonalidad. Apagué el disolvente de granos, la eliminación automática de polvo y arañazos, etc., por razones obvias. A la derecha, las imágenes se vuelven a escalar con el vecino más cercano. Configuré el escaneo de 8 bits a 16 bits antes de reducir la escala, suponiendo que reduce los riesgos de bandas si elijo meterse con curvas, mezcladores de canales, etc. No hay otras modificaciones (generalmente retoco primero el polvo y los rasguños, y al final el canal mezcla el imagen a B / N, luego cambie a 8 bits nuevamente).

Como está escaneando una película en blanco y negro tradicional y desea conservar el grano, debe escanear con la resolución nativa más alta que permita su escáner. El problema será preservar el grano: su escaneo (suponiendo que sea nítido) consistirá casi por completo en píxeles negros o blancos. Las sombras y los medios tonos bajos probablemente sobrevivirán a la reducción de escala bastante bien, pero los medios superiores y los reflejos no lo harán: esas áreas consistirán en grupos individuales o pequeños de píxeles negros con espacios blancos relativamente pequeños en el medio. Un solo píxel no se escala bien, y una alternancia negro-blanco-negro-blanco escalada al 50% dará como resultado dos píxeles grises (sin el grano discernible) o, si aumenta el contraste para tratar de "recuperar" "el grano, dos píxeles negros o dos blancos,

Puede descubrir que crear una imagen suave en escala de grises, escalar y luego sintetizar el grano más tarde es la única forma en que podrá llegar a un tamaño de archivo razonable. Si no le importa un archivo más grande (y tiene un lugar para almacenar archivos grandes), entonces puede imprimir los archivos grandes a un tamaño razonable.

Dado que está imprimiendo una imagen en blanco y negro "verdadera" (a diferencia de una escala de grises suave), puede olvidarse de las pautas habituales de píxeles por pulgada para imprimir. Las reglas generales normales suponen que la impresora necesita una cierta cantidad mínima de puntos por píxel de imagen para reproducir los tonos con precisión. No está demasiado preocupado por el rango tonal en cada píxel impreso: cada uno de ellos será negro, blanco o gris transitorio donde el escaneo obtiene el borde de un grano plateado en el negativo. Uno o dos grises (o "negros claros" en tinta de impresora) deberían cubrirlo.

Eso aún supone una impresión relativamente grande: 8x10 o más grande. Si va demasiado pequeño, probablemente tendrá que sacrificar el grano real, crear una imagen en escala de grises a partir del escaneo (requiere un poco de desenfoque), luego usar uno de los complementos de semitono de simulación de grano en su editor de imágenes favorito para simular el grano. (En tamaños pequeños, se verá como al menos una parada adicional de empuje si desea ver el grano: el tramado de la impresora solo puede llegar hasta allí).

Agregado: dado el ejemplo que publicó, hay algo simplemente molestamente geométrico sobre el efecto de grano de los métodos que dejaron un patrón de grano significativo (próximo vecino y bicúbico más afilado; bilineal es algo menos granulado, pero aún parece demasiado regular). Jugando un poco, noté que si tomas uno de los métodos más suaves (bicubic más suave en particular), luego agregas aproximadamente un 20% de ruido aleatorio a una capa de superposición establecida en un 50% de opacidad, puedes generar algunos patrones de grano de aspecto orgánico en La imagen general. Vale la pena un tiro.

Sé exactamente lo que haría, y de hecho lo he hecho en el pasado, pero es probable que mi respuesta sea inútil para cualquiera aquí. Tendrás que ser un fanático de las matemáticas de procesamiento de imágenes.

Como dicen otros, escanee con la mayor resolución posible.

Usaría herramientas matemáticas interactivas de alta potencia como Matlab o IDL para analizar la imagen en una parte granulada de alta frecuencia y una parte suave. Habría algunos pasos adicionales complicados para asegurarse de que los bordes entren en la parte lisa y no en la parte granulada. Por lo tanto, no se trata solo de transformaciones de Fourier o algún tipo de filtrado lineal. Idealmente, la parte granulada sería solo ruido estadístico con el aspecto correcto de granulado pero sin indicios de la imagen original.

Nota: puede que no sea el caso que la imagen analizada sea suave y granulada; podría ser una combinación algo más compleja ya que la distribución estadística de la granulosidad puede diferir entre áreas claras y áreas oscuras.

La parte lisa se puede reducir fácilmente. Eso se combina con la parte granulada sin escala recortada para ajustarse. Opcionalmente, una reducción de tamaño del grano podría verse mejor.

Lo mejor de este método es que puede aplicar bicúbico a la imagen suave y bilineal al grano (si lo reduce), y también puede aplicar cualquier ajuste de imagen a la parte lisa pero diferentes ajustes a la granulada. parte.

Soy rápido para escribir un script IDL o Python lleno de matemáticas pesadas; No sé si hay un complemento de Photoshop o GIMP que pueda hacer este tipo de trabajo para los no locos. Sí sé que Alien Skin crea algunos complementos impresionantes que crean y alteran el aspecto de las películas, incluidos el granulado y varias existencias de películas.

El tema de la reducción de escala es muy amplio, pero creo que estas páginas son la guía más completa para cambiar el tamaño de la imagen:

http://www.imagemagick.org/Usage/filter/

http://www.imagemagick.org/Usage/filter/nicolas/

Allí puede encontrar ejemplos y debates sobre las mejores formas de preservar los detalles sin introducir artefactos, desde los algoritmos más simples hasta los más complejos (consulte el segundo enlace).