Quiero ampliar una imagen a un tamaño más grande. Esto causará pixelación.
Así que quiero aplicarle un tratamiento en Photoshop que suprima parte de esta pixelación. Por supuesto, no puedo generar nueva información de píxeles, solo suavizarla, etc. para que la pixelación no sea tan evidente en las vistas e impresiones completas. Por ejemplo, un efecto popular entre los fotógrafos es copiar la imagen en una segunda capa, establecer su modo de fusión en superposición o luz suave, etc., y luego aplicarle un desenfoque. Esto suaviza un poco la imagen. Pero también cambia su apariencia en un aspecto brillante (que generalmente es el objetivo).
Quiero un tratamiento que simule la apariencia de una imagen suave de alta resolución sin demasiados efectos secundarios.
¿Algún truco de este tipo?
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Respuestas:
Si ha intentado agrandar en Photoshop, lo primero es experimentar con el algoritmo de remuestreo (Photoshop sugiere que bicubic más suave es el mejor para agrandar, pero he descubierto que depende de la imagen (si tiene una imagen con muchos bordes) vs un retrato o paisaje).
En lugar de suavizar, difuminar, sugeriría usar un programa de eliminación de ruido a continuación, porque son más inteligentes que cualquier truco de capa y pueden eliminar el ruido mientras retienen la nitidez.
O puede usar un producto que está hecho específicamente para este propósito, como los Fractales genuinos . Promete hasta un 1000% de ampliación sin pérdida de calidad.
Jeff Atwood tiene una publicación de blog sobre esto aquí: Mejor cambio de tamaño de imagen
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He encontrado el waifu2x gratuito muy bueno para aumentar el tamaño de las imágenes. Puedes probar una demostración en línea . Utiliza "Redes neuronales convolucionales profundas" para predecir cuáles deberían ser los datos de imagen faltantes. Funciona mejor para el arte lineal, pero definitivamente es aceptable para las fotos.
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Basado en este trabajo de investigación, "Superresolución desde una sola imagen", desde 2009 encontré una implementación llamada QE SuperResolution que es una implementación correcta.
Los ejemplos en la página anterior son simplemente impresionantes (haga clic en el botón "SR" para ver la versión de súper resolución), y dudo que pueda encontrar algo mejor que eso a partir de 2015.
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Las mejores técnicas para la ampliación de una escena pictórica implican la vectorización y / o cuantización en el espectro de frecuencia. Un enfoque exitoso implica convertir la imagen en una serie de fractales . La imagen fractal se redimensiona. Algunos softwares, incluidos los complementos para Photoshop y GIMP, convertirán su gráfico de trama en fractales, lo redimensionarán y luego devolverán los datos de la imagen a la forma de trama. Vale la pena señalar que el software que muestrea en el espacio vectorial o de frecuencia también aplicará algo de filtrado antes y / o después de que ocurra la rasterización.
No me inclino a buscar un producto en particular, pero si buscas en Google "redimensionador de imágenes basado en fractales", los resultados te darán varias opciones pagas y de código abierto.
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Yo uso este sitio web de lujo para ser muy valioso. Utilizan redes neuronales basadas en inteligencia artificial. Básicamente, predice y pone algunos detalles en sus fotos con alta precisión para que se vean en alta resolución. Está optimizado para fotos y puede obtener fotos de muy buena calidad hasta 8x de escala.
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