Suponga que tiene una función diferenciable , que desea optimizar eligiendo . Si es utilidad o ganancia, entonces desea elegir (es decir, paquete de consumo o cantidad producida) para hacer que el valor de más grande posible. Si es una función de costo, entonces desea elegir para que más pequeña posible. FOC y SOC son condiciones que determinan si una solución maximiza o minimiza una función dada.x f ( x ) x f f ( x ) x fF( x )XF(x )XFF( x)XF
A nivel de pregrado, lo que suele ser el caso es que debe elegir X∗ modo que la derivada de F sea igual a cero:
f′(x∗)=0.
Este es el FOC. La intuición para esta condición es que una función alcanza su extremo (máximo o mínimo) cuando su derivada es igual a cero (ver la imagen a continuación). [Debe tener en cuenta que hay más sutilezas involucradas: busque términos como "soluciones interiores versus esquinas", "máximo / mínimo global versus local" y "punto de referencia" para obtener más información].
Sin embargo, como lo ilustra la imagen, simplemente encontrar donde f ′ ( x ∗ ) = 0 no es suficiente para concluir que x ∗ es la solución que maximiza o minimiza la función objetivo. En ambos gráficos, la función alcanza una pendiente cero en x ∗ , pero x ∗ es un maximizador en el gráfico de la izquierda, pero un minimizador en el gráfico de la derecha.x∗f′(x∗)=0x∗x∗x∗
x∗f ″ ( x ∗ ) > 0. x ∗ f f x ∗ x ∗ f x ∗ x ∗ x f ′ ( x )
f′′(x∗)<0
f′′(x∗)>0.
x∗ffx∗x∗fx∗x∗xf′(x)
Por ejemplo, cuando habla de maximización de ganancias a partir de una función de ganancias , la condición principal para un máximo es que: Este es el FOC (primero Condición del pedido).∂ ππ(q)
Sin embargo, para asegurarse de que lo que ha encontrado anteriormente es un máximo verdadero , también debe verificar una condición 'secundaria' que es: Esto se llama SOC (condición de segundo orden).
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El objetivo es encontrar un máximo local (o mínimo) de una función.
Si la función es diferenciable dos veces:
En caso de que su función no sea diferenciable, puede hacer una prueba extrema más general .
Nota: es imposible construir un algoritmo para encontrar un máximo global para una función arbitraria .
Los economistas neoclásicos ciertamente cambian el nombre de esos dos métodos matemáticos a condiciones de primer orden y condiciones de segundo orden para que se vean bien o por otras razones históricas. ¿Por qué usar un nombre ampliamente utilizado cuando puedes inventar uno?
El término también se usa en maximización restringida cuando usan el método multiplicador de Lagrange y las condiciones de Karush-Kuhn-Tucker . Nuevamente, no creo que el término sea utilizado por no economistas.
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