Estoy tratando de resolver un conjunto de ecuaciones que tiene 40 variables independientes (x1, ..., x40) y una variable dependiente (y). El número total de ecuaciones (número de filas) es ~ 300, y quiero resolver el conjunto de 40 coeficientes que minimiza el error total de la suma del cuadrado...
Permítame mostrarle un ejemplo de una hipotética aplicación de agrupación en línea: En el momento n, los puntos 1,2,3,4 se asignan al grupo azul A y los puntos b, 5,6,7 se asignan al grupo rojo B. En el momento n + 1 se introduce un nuevo punto a que se asigna al grupo azul A pero también hace...
Acabo de construir esta red neuronal LSTM con Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import...
Estoy mirando pybrain para tomar alarmas del monitor del servidor y determinar la causa raíz de un problema. Estoy contento con entrenarlo mediante el aprendizaje supervisado y curar los conjuntos de datos de capacitación. Los datos están estructurados de manera similar a esto: Servidor tipo A #...
¿Alguien puede explicar cómo las máquinas de factorización de campo (FFM) se comparan con las máquinas de factorización estándar (FM)? Estándar: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf "Field Aware":
Actualmente estoy usando SVM y escalando mis características de entrenamiento al rango de [0,1]. Primero ajusto / transformo mi conjunto de entrenamiento y luego aplico la misma transformación a mi conjunto de prueba. Por ejemplo: ### Configure transformation and apply to training set...
¿Qué sucede cuando entrenamos una máquina de vectores de soporte básico (núcleo lineal y sin margen blando) en datos separables no linealmente? El problema de optimización no es factible, entonces, ¿qué devuelve el algoritmo de
Estoy leyendo SVMy me he enfrentado al punto de que los no kernelized SVMsno son más que separadores lineales. Por lo tanto, ¿es la única diferencia entre una SVMregresión logística y el criterio para elegir el límite? Aparentemente, SVMelige el clasificador de margen máximo y la regresión...
Quiero evitar el sobreajuste en un bosque aleatorio. En este sentido, tengo la intención de utilizar mtry, nodosize, maxnodes, etc. ¿Podría ayudarme a elegir valores para estos parámetros? Estoy usando R. Además, si es posible, dígame cómo puedo usar la validación cruzada k-fold para bosque...
¿Alguien puede sugerir cuál es la etapa correcta para eliminar las variables correlacionadas antes de la ingeniería de características o después de la ingeniería de
Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...
Datos de entrada: -> características de la camiseta (color, logotipo, etc.)XXX -> margen de beneficioYYY He entrenado un bosque aleatorio en los e Y anteriores y he logrado una precisión razonable en los datos de una prueba. Así que tengoXXXYYY .PAG( YEl | X)P(Y|X)P(Y|X) Ahora, me...
Soy totalmente nuevo en word2vec, así que por favor llévelo conmigo. Tengo un conjunto de archivos de texto que contienen cada uno un conjunto de tweets, entre 1000-3000. Elegí una palabra clave común ("kw1") y quiero encontrar términos semánticamente relevantes para "kw1" usando word2vec. Por...
En el siguiente gráfico, eje x => Tamaño del conjunto de datos eje y => Puntuación de validación cruzada La línea roja es para datos de entrenamiento La línea verde es para probar datos En un tutorial al que me refiero, el autor dice que el punto donde se superponen la línea roja y...
Alexa de Amazon , Mix de Nuance y Wit.ai de Facebook usan un sistema similar para especificar cómo convertir un comando de texto en una intención, es decir, algo que una computadora entendería. No estoy seguro de cuál es el nombre "oficial" para esto, pero lo llamo "reconocimiento de intenciones"....
¿Qué tipo de características tratará de extraer de la lista de palabras para predecir en el futuro, es una palabra existente o solo un desorden de caracteres? Hay una descripción de la tarea que encontré allí . Tienes que escribir un programa que pueda responder si una palabra determinada es...
Estoy trabajando con un conjunto de datos con una gran cantidad de características categóricas (> 80%) que predicen una variable objetivo continua (es decir, Regresión). He estado leyendo bastante sobre formas de manejar características categóricas. Y aprendí que la codificación única que he...
Esta definición no se aplica del todo, ya que no siempre asumimos una distribución subyacente. Entonces, ¿qué es realmente un modelo? ¿Puede un GBM con hiperparámetros específicos considerarse un modelo? ¿Es un modelo una colección de
Soy nuevo en TensorFlow y necesito comprender las capacidades y las deficiencias de TensorFlow antes de poder usarlo. Sé que es un marco de aprendizaje profundo, pero aparte de lo que otros algoritmos de aprendizaje automático podemos usar con el flujo de tensor. Por ejemplo, ¿podemos usar SVM o...
Estoy haciendo una red neuronal simple usando tensorflow, con los datos que recopilé yo mismo, sin embargo, no está cooperando: PI se ha encontrado con un error que no puedo solucionar o encontrar la solución y me encantaría su ayuda. El mensaje de error: TypeError: el argumento Fetch...