Hay una pregunta similar aquí en CrossValidated, y he leído las respuestas. Mi pregunta es un poco diferente. No quiero simplemente visualizar mis datos, y de hecho lo que quiero visualizar no es fácil de visualizar con ninguno de los paquetes. Tengo dos conjuntos de puntos ( coordenadas ) en mi...
Hoy, en una conferencia, se afirmó que la dirección de los bordes en una red Bayes realmente no importa. No tienen que representar la causalidad. Es obvio que no puede cambiar ningún borde en una red Bayes. Por ejemplo, deje que con y . Si cambiara a , entonces ya no sería acíclico y, por lo...
Estoy buscando información sobre cómo debe organizarse un proyecto de Python Machine Learning. Para los proyectos habituales de Python existe Cookiecutter y para R ProjectTemplate . Esta es mi estructura de carpetas actual, pero estoy mezclando Jupyter Notebooks con el código real de Python y no...
Tengo una gran tabla SQL que es esencialmente un registro. Los datos son bastante complejos y estoy tratando de encontrar alguna forma de identificar anomalías sin que comprenda todos los datos. He encontrado muchas herramientas para la detección de anomalías, pero la mayoría de ellas requieren una...
He leído que la representación distributiva se basa en la hipótesis distributiva de que las palabras que aparecen en un contexto similar tienden a tener significados similares. Word2Vec y Doc2Vec están modelados de acuerdo con esta hipótesis. Pero, en el documento original, incluso se titulan como...
Dada una tarea de aprendizaje difícil (por ejemplo, alta dimensionalidad, complejidad de datos inherente), las redes neuronales profundas se vuelven difíciles de entrenar. Para aliviar muchos de los problemas, uno podría: Normalizar && datos de calidad de selección manual elija un...
Novato a la analítica con Python, así que por favor sea amable :-) No pude encontrar la respuesta a esta pregunta, disculpas si ya está respondida en otro lugar en un formato diferente. Tengo un conjunto de datos de transacciones para una tienda minorista. Las variables junto con la explicación...
Por definición, Relu es max(0,f(x)). Luego de su gradiente se define como: 1 if x > 0 and 0 if x < 0. ¿No significa esto que el gradiente siempre es 0 (desaparece) cuando x <0? Entonces, ¿por qué decimos que Relu no sufre el problema de la desaparición del
Usamos .cache()en RDD para el almacenamiento en caché persistente de un conjunto de datos. Mi preocupación es cuándo expirará este almacenamiento en caché. dt = sc.parallelize([2, 3, 4, 5,
Soy un principiante en Keras y he comenzado con el ejemplo MNIST para comprender cómo funciona realmente la biblioteca. El fragmento de código del problema MNIST en la carpeta de ejemplo de Keras se proporciona como: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from...
Me enfrento a una situación en la que el número de ejemplos positivos y negativos en un conjunto de datos está desequilibrado. Mi pregunta es, ¿hay alguna regla general que nos diga cuándo debemos submuestrear la categoría grande para forzar algún tipo de equilibrio en el conjunto de...
¿Cuál es el problema de salto de dimensión en el aprendizaje automático (que ocurre en redes neuronales convolucionales y reconocimiento de imágenes)? Lo busqué en Google, pero todo lo que obtengo es información sobre la Física de la deformación de la forma del material. Será más útil para mí si...
Tengo un conjunto de datos con 20000 muestras, cada una tiene 12 características diferentes. Cada muestra está en la categoría 0 o 1. Quiero entrenar una red neuronal y un bosque de decisión para clasificar las muestras de modo que pueda comparar los resultados y ambas técnicas. Lo primero con lo...
He aprendido que Keras tiene una funcionalidad para "fusionar" dos modelos de acuerdo con lo siguiente: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged =...
Actualmente estoy trabajando / creando prototipos en un cuaderno Jupyter . Quiero ejecutar parte de mi código en un shell de iPython independiente . Por ahora, exporto mi código de iPython (archivo -> descargar como) y luego lo ejecuto en mi iPython (con% de ejecución). Funciona, pero me...
Tengo un conjunto de datos que incluye un conjunto de clientes en diferentes ciudades de California, la hora de llamar a cada cliente y el estado de la llamada (Verdadero si el cliente responde la llamada y Falso si el cliente no responde). Tengo que encontrar un momento adecuado para llamar a...
Tengo un conjunto de datos en la siguiente estructura insertada en un archivo CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Cada fila indica una colección de artículos que se compraron juntos. Por ejemplo, la primera fila indica que los artículos Banana, Watery Ricese compraron...
Una de las metodologías para seleccionar un subconjunto de sus funciones disponibles para su clasificador es clasificarlas de acuerdo con un criterio (como la ganancia de información) y luego calcular la precisión utilizando su clasificador y un subconjunto de las características clasificadas. Por...
La pregunta ¿Cómo pronostico la calificación de un nuevo usuario en un modelo ALS capacitado en Spark? (Nuevo = no visto durante el tiempo de entrenamiento) El problema Estoy siguiendo el tutorial oficial de Spark ALS
Tengo dos tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quiero hacer un producto interno para cada par en el lote, generando c:[batch_size, 1], dónde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].