Estoy buscando un sitio web o libro donde se dan varios ejemplos prácticos paso a paso, explicando cómo eligen las características relevantes, el procedimiento de selección del modelo,
Parece estándar en muchos paquetes de redes neuronales emparejar la función objetivo para minimizarla con la función de activación en la capa de salida. Por ejemplo, para una capa de salida lineal utilizada para la regresión, es estándar (y a menudo la única opción) tener una función objetivo de...
Ya tengo una implementación para un solo agente que trabaja en un problema de fijación de precios dinámico con el objetivo de maximizar los ingresos. Sin embargo, el problema con el que estoy trabajando implica varios productos diferentes que son reemplazos entre sí, por lo que el precio dinámico...
Me gustaría comparar la diferencia entre la misma palabra mencionada en diferentes fuentes. Es decir, cómo los autores difieren en el uso de palabras mal definidas, como "democracia". Un breve plan fue Tome los libros que mencionan el término "democracia" como texto sin formato En cada libro,...
Vi algunos resultados impresionantes de los modelos LSTM que producen textos similares a Shakespeare. Me preguntaba si existe un paquete LSTM para R. Busqué en Google pero solo encontré paquetes para Python y Julia. (tal vez haya algún problema de rendimiento que explique por qué estos programas...
Entiendo cómo se usa un modelo oculto de Markov en secuencias genómicas, como la búsqueda de un gen. Pero no entiendo cómo llegar a un modelo particular de Markov. Quiero decir, ¿cuántos estados debe tener el modelo? ¿Cuántas transiciones posibles? ¿Debería el modelo tener un bucle? ¿Cómo sabrían...
Tener un corpus de más de un millón de documentos. Para un documento dado, desea encontrar documentos similares usando coseno como en el modelo de espacio vectorial re1⋅ d2/ ( | | d1El | El | El | El | re2El | El | )d1⋅d2/(||d1||||d2||)d_1 \cdot d_2 / ( ||d_1|| ||d_2|| ) Todos los tf se han...
Acabo de leer el artículo de Geoff Hinton sobre la transformación de autoencoders Hinton, Krizhevsky y Wang: Transformando codificadores automáticos . En Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Automático, 2011. y me gustaría jugar con algo como esto. Pero después de leerlo, no pude...
Mis datos incluyen respuestas a encuestas que son binarias (numéricas) y nominales / categóricas. Todas las respuestas son discretas y a nivel individual. Los datos tienen forma (n = 7219, p = 105). Un par de cosas: Estoy tratando de identificar una técnica de agrupamiento con una medida de...
Estoy buscando diseñar un sistema que, dado un párrafo de texto, pueda clasificarlo e identificar el contexto: Está entrenado con párrafos de texto generados por el usuario (como comentarios / preguntas / respuestas) Se etiquetará cada elemento del conjunto de entrenamiento. Entonces, por...
Es muy común en los recomendadores que tengamos datos de productos del usuario que tengan una etiqueta como, por ejemplo, "clic". Para aprender el modelo, necesito datos de clic y sin clic. El enfoque más simple para generar es tomar pares de productos de usuario que no se encuentran en los datos...
Digamos que estamos prediciendo las ventas de una tienda y mis datos de entrenamiento tienen dos conjuntos de características: Uno sobre las ventas de la tienda con las fechas (el campo "Tienda" no es único) Uno sobre los tipos de tienda (el campo "Tienda" es único aquí) Entonces la matriz se...
Me asignaron esta tarea para analizar los registros del servidor de nuestra aplicación que contiene registros de excepciones, registros de eventos, registros de base de datos, etc. Soy nuevo en el aprendizaje automático, utilizamos Spark con búsqueda elástica y Sparks MLlib (o PredictionIO) .Un...
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy...
Tengo un marco de datos de pandas (X11) como este: en realidad tengo 99 columnas hasta dx99 dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 40391 25002 5856 3569 Quiero crear columnas adicionales para valores de celda...
Aprendo mejor a través de la experimentación y el ejemplo. Estoy aprendiendo acerca de las redes neuronales y tengo (lo que creo) es una comprensión bastante buena de la clasificación y la regresión y también el aprendizaje supervisado y no supervisado, pero me he topado con algo que no puedo...
Soy un novato en XGBoost, así que perdona mi ignorancia. Aquí está el código de Python: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective":...
A menudo uso Nose, Tox o Unittest cuando pruebo mi código de Python, especialmente cuando tiene que integrarse con otros módulos u otras piezas de código. Sin embargo, ahora que me he encontrado usando R más que python para el modelado y desarrollo de ML. Me di cuenta de que realmente no pruebo mi...
Tengo un conjunto de datos que contiene datos sobre temperatura, precipitación y rendimiento de soja para una granja durante 10 años (2005 - 2014). Me gustaría predecir los rendimientos para 2015 en función de estos datos. Tenga en cuenta que el conjunto de datos tiene valores DIARIOS para...
He estado tratando de entender los diferentes algoritmos de agrupación de k-means que se implementan principalmente en el statspaquete del Rlenguaje. Entiendo el algoritmo de Lloyd y el algoritmo en línea de MacQueen. La forma en que los entiendo es la siguiente: Algoritmo de