BlindKungFuMaster y yo estamos teniendo un debate ( http://chat.stackexchange.com/rooms/34484/discussion-between-blindkungfumaster-and-jeff-y ) y me hizo preguntarme: dada cualquier posición que se pueda acordar como "acerca de igual ", ¿cuál es la probabilidad de que un jugador dado haga un movimiento que pierda el juego en un solo movimiento, en función de su calificación? Pregunto independientemente de la fuerza del oponente , es decir, si el oponente realmente explota o no el error para ganar el juego.
Claramente, los juegos se pierden, incluso por los Grandes Maestros, incluso por los mejores. Así que (suponiendo que el ajedrez es un empate teórico desde la posición inicial), incluso se hacen movimientos juego-perder en alguna ocasión. Entonces, la probabilidad en cuestión claramente no es cero, incluso en Elo 2800. ¿Qué tan alta sería esa probabilidad en, digamos, 2000, 1800, 1500, 1200 calificaciones, aproximadamente? ¿Con qué calificación dicha probabilidad sería aproximadamente del 50%? ¿Es esto algo que se puede calcular definitivamente de alguna manera en función de la definición de Elo y el número promedio de movimientos por juego? ¿O alguna respuesta sería pura conjetura?
Actualizar:
Extraje todos los juegos de la base de datos BIG99 de ChessBase de 1,114,429 juegos donde el Elo de un jugador es 2500 o más y el Elo del otro jugador es 2100 o menos. Hay 945 juegos de este tipo. Después de filtrar las sorpresas (sorprendentemente, hay 79 sorpresas ganadoras y 102 sorpresas de empate), a continuación se muestra la tabla de recuento de capas vs. Elo. La serie más oscura es donde el perdedor jugó en negro, la serie más clara es donde el perdedor jugó en blanco. Parece ser un tipo de forma de cuerno de la abundancia.
Respuestas:
Casualmente ya respondí exactamente esta pregunta en respuesta a una pregunta similar .
Editar: Esta pregunta similar fue sobre las frecuencias de errores en los juegos, lo que hizo que el análisis fuera algo engañoso cuando se aplicaba directamente a esta pregunta. Originalmente busqué errores de posiciones iguales por movimiento de juego , lo que hizo que los resultados fueran un poco confusos porque había una variable desconocida de cuántas posiciones iguales realmente obtienes por movimiento de juego. Así que rehice el análisis de errores por posición igual que es mucho más apropiado en este contexto.
Resulta que tengo un conjunto de datos con 25000 juegos con evaluaciones de stockfish después de cada movimiento. Esto permite buscar errores en las mismas posiciones, que es lo que hice.
Las equivocaciones desde una posición igual (-1.00 <eval <1.00) son relativamente raras, incluso entre los jugadores más débiles. Eso no es particularmente sorprendente, porque tendemos a abandonar la región de la igualdad en pequeños pasos durante la apertura y los errores ocurren cuando estamos bajo presión real y con poco tiempo.
También ejecuté el análisis dependiendo de la fuerza del oponente, para mostrar que los oponentes más fuertes en realidad conducen a más errores incluso en posiciones iguales. Los oponentes más fuertes en el análisis tienen más de 100 puntos Elo con una calificación más alta, los 100 puntos más débiles con una calificación más baja. Los jugadores de todas las fuerzas se equivocan más a menudo contra oponentes más fuertes desde posiciones iguales que contra oponentes más débiles.
Entonces, para una tabla de probabilidad estimada de error en cualquier movimiento dado:
Una fórmula de aproximación:
p = (0.323 - 0.0850 * Elo / 1000) ^ 2fuente
Si estamos hablando de un movimiento puro para perder el juego, entonces el porcentaje es bastante alto.
Tenga en cuenta que uno podría hacer 20 movimientos subóptimos que individualmente no serían fatales. Pero juntos, es demasiado.
La única forma en que sé resolver esto es analizar los juegos de los jugadores usando un motor potente en los controles del torneo. Si el movimiento jugado excede algún umbral (digamos, 1 punto), entonces el movimiento se cuenta como un perdedor.
fuente
si no castigan tu mal movimiento, ¿fue realmente malo?
diría que se aplican las estadísticas normales
¿Cuál es la posibilidad de que un jugador con calificación x pueda vencer a un jugador con calificación y
a menos que sean grandes maestros, el ganador es el que cometió el penúltimo error
entonces, en un movimiento dado, la posibilidad de cometer el error fatal parecería ser exactamente lo que las calificaciones indicarían y nada más
fuente