Si tengo un párrafo que quiero resumir, por ejemplo: Ponzo y Fila fueron al centro comercial durante el día. Caminaron un buen rato, deteniéndose en las tiendas. Fueron a muchas tiendas. Al principio, no compraron nada. Después de ir a varias tiendas, finalmente compraron una camisa y un par de...
La mayoría de las introducciones al campo de los MDP y el aprendizaje por refuerzo se centran exclusivamente en dominios donde las variables de espacio y acción son enteros (y finitos). De esta manera, se nos presenta rápidamente la iteración del valor, el Q-Learning y similares. Sin embargo, las...
Una "inteligencia general" puede ser capaz de aprender muchas cosas diferentes, pero poseer capacidad no es lo mismo que tenerla. El "AGI" debe aprender ... y ese proceso de aprendizaje puede llevar tiempo. Si desea que un AGI conduzca un automóvil o juegue Go, debe encontrar alguna forma de...
Según Wikipedia ... El efecto de IA ocurre cuando los espectadores descuentan el comportamiento de un programa de inteligencia artificial argumentando que no es inteligencia real. Pamela McCorduck escribe: "Es parte de la historia del campo de la inteligencia artificial que cada vez que...
De acuerdo con Wikipedia : La IA es inteligencia exhibida por las máquinas. Me he estado preguntando si con los recientes avances biológicos, ¿existe ya una "máquina" no eléctrica que sea programada por humanos para poder comportarse como un: agente racional flexible que percibe su entorno...
¿Cuál es el software de IA más avanzado que los humanos han hecho hasta la fecha y qué
Después de haber trabajado con redes neuronales durante aproximadamente medio año, he experimentado de primera mano lo que a menudo se consideran sus principales desventajas, es decir, sobreajustar y atascarse en los mínimos locales. Sin embargo, a través de la optimización de hiperparámetros y...
¿Cómo se usa el Teorema de Bayes en inteligencia artificial y aprendizaje automático? Como estudiante de secundaria escribiré un ensayo al respecto, y quiero poder explicar el Teorema de Bayes, su uso general y cómo se usa en IA o
¿Podría dar ejemplos de dispositivos programables asequibles que podrían usarse en clases universitarias para enseñar a los estudiantes sobre IA y demostrarlo? Se espera que los dispositivos realicen algún tipo de autoaprendizaje, reconocimiento de patrones o cualquier otra característica de AI, y...
Parece bastante controvertido decir que los enfoques basados en NN se están convirtiendo en herramientas bastante poderosas en muchas áreas de IA, ya sea reconociendo y descomponiendo imágenes (caras en una frontera, escenas de calles en automóviles, toma de decisiones en situaciones inciertas /...
¿Cuál es el término (si existe) para fusionarse con AI (por ejemplo, a través del cordón neural) y diluirse tanto (por ejemplo, 1: 10000) que efectivamente resulta en la muerte del ser original? No es exactamente una "ascensión digital", porque de esa manera seguirías siendo tú. Lo que estoy...
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 15 días ....
Voy a dar una charla y estoy preparando el material. El propósito de la conversación es convencer a las empresas de mi región de que es posible aplicar inteligencia artificial para resolver problemas comerciales cotidianos. Me gustaría presentar algunos ejemplos, así que vine a preguntar ¿Has...
Siempre pensé que basado en reglas era sinónimo de IA basada en lógica. La lógica tiene axiomas y reglas de inferencia, mientras que ai basado en reglas tiene una base de conocimiento (esencialmente axiomas) y reglas if-then para crear nuevo conocimiento (esencialmente reglas de inferencia). Pero...
Estoy construyendo una red neuronal para predecir el valor de una obra de arte con una amplia gama de entradas (tamaño, medio artístico, etc.) y me gustaría incluir también al autor como entrada (a menudo es una gran factor en el valor de una sola obra de arte). Mi preocupación actual es que el...
Ha habido reciente repunte en el interés por correo X plainable Un rtificial que los Servicios de Inteligencia (Xai). Aquí está la misión de XAI como se indica en su página DARPA : El programa de IA explicable (XAI) tiene como objetivo crear un conjunto de técnicas de aprendizaje automático...
Hace poco leí que Google ha desarrollado una nueva IA a la que cualquiera puede cargar datos y generará instantáneamente modelos, es decir, un modelo de reconocimiento de imágenes basado en esos datos. ¿Alguien puede explicarme de manera detallada e intuitiva cómo funciona esta...
Soy un principiante en Tensorflow y simplemente sigo un tutorial. No hay ningún problema con mi código, pero tengo una pregunta sobre el resultado accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step:...
Estoy familiarizado con el aprendizaje supervisado y no supervisado. Hice el curso SaaS realizado por Andrew Ng en Coursera.org. Estoy buscando algo similar para el aprendizaje por refuerzo. ¿Me puede recomendar
Las redes de Maxout eran una idea simple pero brillante de Goodfellow et al. desde 2013 hasta max mapas de características para obtener un aproximador universal de activaciones convexas. El diseño se diseñó para su uso junto con el abandono (recientemente introducido) y, por supuesto, dio como...