¿Cuál es el software de IA más avanzado que los humanos han hecho hasta la fecha y qué hace?
En mi opinión, este sería Phaeaco , que fue desarrollado por Harry Foundalis en el grupo de investigación CRCC de Douglas Hofstadter.
Toma imágenes fotográficas ruidosas de los problemas de Bongard como entrada y (usando una variante de la arquitectura de 'Conceptos fluidos' de Hofstadter) deduce con éxito la regla requerida en muchos casos.
Hofstadter ha descrito el éxito relacionado de CopyCat como "como un niño pequeño haciendo un salto mortal": es decir, no tiene el atractivo llamativo de sistemas como AlphaGo. Sin embargo, lo que sí tiene es un enfoque mucho más flexible (es decir, no predefinido) para la percepción de la estructura del problema que otros sistemas, que Hofstadter afirma (y muchos, incluido Peter Norvig, están de acuerdo) es el problema realmente difícil .
Además de las respuestas ya publicadas, creo que Watson de IBM merece una mención. Hizo algo bastante impresionante con su victoria en Jeopardy, posiblemente tan impresionante como AlphaGo. Lamentablemente, desde entonces, parece que no ha habido muchas demostraciones realmente públicas de Watson, ya que IBM está posicionando la tecnología como una herramienta para las empresas y otras organizaciones, y la mayoría de ellas son bastante reservadas sobre los detalles de lo que que estas haciendo. Creo que publicaron un poco de información sobre su uso para el diagnóstico médico, pero esa es la única otra aplicación que se me ocurre. Sin embargo, estoy seguro de que hay más.
AlphaGo es la creación humana más sofisticada y más cerrada hacia una Inteligencia Artificial General (AGI). Es un programa informático desarrollado por Google DeepMind para jugar al juego de mesa "Go". El juego es diferente a otros juegos, ya que el número de posibles puestos legales en el tablero es mayor que el número de átomos en el universo . Tiene muchas más posiciones legales en el tablero que el ajedrez. Entonces, AlphaGo requiere una técnica diferente para su desarrollo.
Las victorias del programa contra los mejores jugadores del mundo en marzo de 2016 se consideran un gran avanceen el campo de la IA. Go se consideraba anteriormente un problema difícil y muchos expertos creían que la tecnología actual no es suficiente. Los expertos decían que tomará al menos 5 años (o pueden ser 10 años) antes de que tengamos un reproductor de software Go bien desarrollado.
El juego utilizó algoritmos sofisticados de aprendizaje profundo y aprendizaje de refuerzo para aprender el juego. Lo que hace que este juego sea diferente de otro juego de mesa (como Ajedrez, Reversi, etc.) es que los movimientos a menudo se basan en la intuición. Si le preguntas a un jugador de ajedrez por qué hizo un movimiento determinado, siempre escucharás una respuesta donde él te explicará cómo pensó que este movimiento puede aumentar en el cambio de ganar. Cada movimiento usa ciertas heurísticas, estrategias y / o trucos. Este no es el caso con Go. Algunos movimientos a menudo se toman debido a la intuición. La codificación de un software de IA que puede jugar un juego, donde la intuición es una parte integral del juego, lo hace diferente de otras IA que tenemos hoy.
Puede consultar estos enlaces para obtener más información:
1. Primero
2. Segundo
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En mi opinión, este sería el motor de búsqueda de Google .
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