¿Qué tan poderosa es la máquina que recientemente derrotó al campeón de jugador de
¿Qué tan poderosa es la máquina que recientemente derrotó al campeón de jugador de
Me encontré con el programa Winograd SHRDLU y lo encontré muy interesante y aspirante. ¿Cuál es el consenso al respecto? ¿Hay algún intento similar? Estoy leyendo el libro de Terry Winograd Understanding Natural Language, donde analiza la funcionalidad del programa, el lenguaje LISP y más....
Me gustaría experimentar un poco con la evolución de la red neuronal (NEAT). Escribí algo de GA y código de red neuronal en C ++ en los años 90 solo para jugar, pero el enfoque de bricolaje demostró ser tan laborioso que eventualmente lo descarté. Las cosas han cambiado mucho desde entonces, y hay...
Acabo de ver un video reciente de WIRED sobre el desempeño de los asistentes virtuales para contar chistes. Están compuestos por humanos, pero me gustaría saber si la IA ha sido lo suficientemente buena como para escribir
¿Cuál es la diferencia entre los agentes basados en objetivos y los basados en servicios públicos? Por favor, proporcione un ejemplo del mundo
Las analogías son bastante poderosas en la comunicación. Permiten explicar conceptos complejos a personas sin conocimiento de dominio, simplemente mapeando a un dominio conocido. Hofstadter dice que importan , mientras que Dijkstra dice que son peligrosos. De todos modos, las analogías pueden verse...
Ahora estoy leyendo un libro titulado Hands-On Machine Learning con Scikit-Learn y TensorFlow y en el Capítulo 10 del libro, el autor escribe lo siguiente: La arquitectura de las redes neuronales biológicas (BNN) 4 sigue siendo objeto de investigación activa, pero algunas partes del cerebro han...
Múltiples recursos a los que me referí mencionan que MSE es excelente porque es convexo. Pero no entiendo cómo, especialmente en el contexto de las redes neuronales. Digamos que tenemos lo siguiente: XXX : conjunto de datos de entrenamiento YYY : objetivos ΘΘ\Theta : el conjunto de parámetros...
Stochastic Hill Climbing generalmente funciona peor que Steepest Hill Climbing , pero ¿cuáles son los casos en que el primero se desempeña
Hablo sobre el robot de: Hanson Robotics , que recibió el derecho a la ciudadanía de Arabia Saudita . He encontrado los siguientes artículos: Tu nuevo amigo es un robot humanoide Fuente: theaustralian.com.au Al igual que Amazon Echo, Google Assistant y Siri, Sophia puede hacer y responder...
Estaba leyendo el nuevo artículo de Hinton, "Enrutamiento dinámico entre cápsulas" y no entendí el término "vector de actividad" en el resumen. Una cápsula es un grupo de neuronas cuyo vector de actividad representa los parámetros de instanciación de un tipo específico de entidad, como un objeto...
Inventé un juego de tablero similar al ajedrez. Construí un motor para que pueda jugar de forma autónoma. El motor es básicamente un árbol de decisión. Está compuesto por: Una función de búsqueda que en cada nodo encuentra todos los movimientos legales posibles Una función de evaluación que...
A partir del año pasado, he estado estudiando varias materias para comprender algunas de las tesis más importantes del aprendizaje automático como S. Hochreiter y J. Schmidhuber. (1997) Memoria a largo plazo a largo plazo . Computación neuronal, 9 (8), 1735-1780. Sin embargo, debido al hecho...
Soy un estudiante de doctorado en ciencias de la computación, y actualmente estoy creando una visión general del estado del arte en aplicaciones realizadas en Ética de la máquina (un campo multidisciplinario que combina filosofía e inteligencia artificial, que busca crear programas o agentes éticos...
¿Es posible dar una estimación general sobre el tamaño de las redes neuronales que se pueden entrenar en GPU de grado de consumo común ? Por ejemplo: El papel de Aparición de locomoción (refuerzo) entrena una red utilizando la activación en tándem de las neuronas. Tienen un NN de 3 capas con...
Actualmente estoy haciendo un proyecto que consiste en crear una IA para jugar al juego Gomoku (es como un tic tac toe, pero se juega en un tablero de 15 * 15 y requiere 5 seguidos para ganar). Ya he implementado con éxito una IA de tic tac toe perfecta usando Q learning y teniendo estados /...
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 5 días . En...
Encontré un artículo, The Bitter Truth , a través del canal de YouTube Two Minute Papers . Rich Sutton dice ... Una cosa que debe aprenderse de la amarga lección es el gran poder de los métodos de propósito general, de los métodos que continúan escalando con una mayor computación, incluso cuando...
Estoy tratando de detectar el área de atención visual en una imagen determinada y recortar la imagen en esa área. Por ejemplo, dada una imagen de cualquier tamaño y un rectángulo de, digamos, LxW dimensión como entrada, me gustaría recortar la imagen en el área de atención visual más importante....
La mayoría de los humanos no son buenos en el ajedrez. No pueden escribir sinfonías. No leen novelas. No son buenos atletas. No son buenos en razonamiento lógico. La mayoría de nosotros nos levantamos. Ir a trabajar en una fábrica o granja o algo así. Sigue instrucciones simples. Tómate una cerveza...