Distribución de un polinomio de segundo grado de una variable aleatoria gaussiana
Me gustaría calcular
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Hice un modelo de regresión logística que incluye un término polinomial de grado 2. Soy consciente de que la regresión logística modela la variable de respuesta como una función no lineal de los predictores. ¿Tiene sentido incluir un término polinómico en la regresión
Estoy un poco confundido acerca de cuándo debería o no agregar términos polinómicos a un modelo de regresión lineal múltiple. Sé que los polinomios se usan para capturar la curvatura en los datos, pero siempre parece tener la forma de: y=x1+x2+x21+x22+x1x2+cy=x1+x2+x12+x22+x1x2+cy = x_1 + x_2 +...