Digamos que tengo un experimento en el que pruebo el tiempo de reacción de varios sujetos en los que cada sujeto realiza muchas pruebas de tiempo de reacción. En un marco bayesiano, los tiempos de reacción (yyy) podría modelarse mediante un modelo jerárquico con distribución previa tanto a nivel de...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 8 meses . Actualmente estoy en el proceso de...
He tratado de utilizar R para adaptarse a algunos modelos longitudinales, sobre todo vía lmery nlmepaquetes. Sin embargo, parece que faltan muchos modelos estándar, como los modelos de antedependencia o los modelos analíticos de factores para matrices de covarianza. Estos modelos están disponibles...
¿Por qué jerárquico? : He intentado investigar este problema, y por lo que entiendo, este es un problema "jerárquico", porque estás haciendo observaciones sobre observaciones de una población, en lugar de hacer observaciones directas de esa población. Referencia:
Esta es una derivación de esta pregunta: ¿Cómo comparar dos grupos con múltiples mediciones para cada individuo con R? En las respuestas allí (si entendí correctamente) aprendí que la varianza dentro del sujeto no afecta las inferencias hechas sobre las medias grupales y que está bien simplemente...
Quiero combinar datos de diferentes fuentes. Digamos que quiero estimar una propiedad química (por ejemplo, un coeficiente de partición ): Tengo algunos datos empíricos, que varían debido al error de medición en torno a la media. Y, en segundo lugar, tengo un modelo que predice una estimación a...
Estoy tratando de entender cómo funciona dinterval () en JAGS para datos censurados. Estoy modelando datos gruesos donde solo tengo límites superiores e inferiores para cada punto de datos (no el valor verdadero). Aquí hay un ejemplo simple de cómo creo que debería funcionar: Algunos límites...