Periodos en la historia de la estadística

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La historia de muchos campos de la ciencia se puede dividir en un pequeño número de intervalos de tiempo que a menudo comienzan con algún descubrimiento importante.

Pero nunca he visto algo similar en la línea de tiempo de las estadísticas.

Obviamente, hay algunas fechas importantes que pueden considerarse como puntos de partida de un nuevo período (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, ..).

¿Podemos al menos dividir el historial de estadísticas en un pequeño número de períodos? Tenga en cuenta que la única pregunta similar a esta se relaciona solo con estadísticos famosos, no con períodos en la historia.

history Miroslav Sabo
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Stephen Senn ( amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/... ) escribe: "Una breve historia y superficial de Estadísticas de Drogas Desarrolladores" en su capítulo 2, que puede ser de interés ...
ocram
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Relacionado, pero no respondiendo directamente a la pregunta, Michael Friendly ha escrito un artículo que sugiere diferentes períodos en gráficos estadísticos ( Friendly, 2008 ). También para la visualización de datos, Howard Wainer tiene algunos trabajos relacionados en los que sugiere diferentes períodos ( Wainer, 2001 ).
Andy W
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Hay varios libros sobre la historia de las estadísticas y algunos probablemente lo dividen de la manera que le gustaría. Aparte de lo que ya se ha recomendado, considere el libro de Stephen Stigler y el libro de Hald. Las series de tres volúmenes de Kotz y Johnson sobre avances en estadísticas también pueden ayudar a señalar documentos importantes que marcan el comienzo de un nuevo punto. Puede encontrar que los períodos deberían ser más cortos ahora debido a los avances en informática. La década de 1980 introdujo la idea de métodos informáticos intensivos después del artículo de 1979 de Efron.
Michael R. Chernick
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MCMC comenzó la revolución bayesiana de la década de 1990 con el redescubrimiento del algoritmo Metropolis-Hastings / Gibbs Sampling.
Michael R. Chernick
No creo que se pueda hacer un caso para el reverendo Bayes que marque algún tipo de hito en Estadísticas (o Probabilidad, para el caso). El teorema de Bayes no se publicó hasta después de su muerte, e incluso eso es un corolario bastante obvio del teorema de la probabilidad total. Laplace podría considerarse un proto-bayesiano, pero consideraría a De Finetti, Jeffreys y tal vez Savage para marcar el verdadero comienzo de la inferencia bayesiana.
Dennis

Respuestas:

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Estos documentos recientes de Stigler, donde argumenta (convincentemente, creo) sobre los tipos de períodos que parece tener en mente.

Stigler, Stephen M. 2010. Darwin, Galton y la ilustración estadística. Revista de la Royal Statistical Society: Serie A 173 (3): 469-482 .

Stigler, Stephen M. 2012. Estudios en la historia de la probabilidad y las estadísticas, L: Karl Pearson y la regla de los tres. Biometrika 99 (1): 1-14 .

Phaneron
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¡Bienvenido a nuestro sitio! Una respuesta muy votada es una excelente manera de comenzar: espero que veamos muchas más respuestas como esta de usted.
whuber
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Creo que los "períodos" en la historia están estrechamente relacionados con las personas y sus desarrollos. Por supuesto, uno puede esperar "olas" en el sentido de Toffler, pero incluso esas olas están relacionadas con personas.

De todos modos, wikipedia tiene un artículo al respecto.

Diego
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Gracias por la respuesta, pero esto es solo una línea de tiempo. Imagina que comienzas cualquier curso de estadística y primero quieres presentar a los estudiantes algunos períodos básicos de estadística. Por supuesto, solo muy a grandes rasgos.
Miroslav Sabo
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Estoy completamente de acuerdo, la probabilidad puede ser el primer período de tiempo en la historia de las estadísticas. Pero entonces, ¿cuándo comienza el segundo período? :-)
Miroslav Sabo
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Solo estoy revisando este libro y parece muy bien explicado. Entonces al menos tendrás la historia antes de 1750. Entonces, puedes complementar con este otro libro , pero aún no lo he revisado.
Diego
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ordenar de 1713-1935
Diego
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Otro buen libro es The Science of Conjecture: Evidence and Probability before Pascal . También The Unfinished Game
Peter Flom - Restablece a Monica
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De acuerdo con la página web titulada "Materiales para la Historia de la Estadística" por el Departamento de Matemáticas de la Universidad de York, un texto importante sobre este tema es:

Oscar Sheynin, Teoría de la probabilidad: un ensayo histórico (publicado por NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3)

El libro está lleno de nombres, fechas, ideas y referencias. Probablemente sea un buen contendiente para lo que estás buscando.

En el Prefacio del libro, el autor nos dice que:

El libro está destinado a aquellos interesados ​​en la historia de las matemáticas o la estadística y más o menos familiarizados con este último. También será útil para los estadísticos.

Luego pasa a dar un breve resumen del libro:

Describo el origen de las nociones de aleatoriedad y probabilidad subjetiva o lógica en la antigüedad, discuto cómo los legos comprendieron las nociones principales de la teoría de la probabilidad, me detengo en el nacimiento de la aritmética política y estudio la historia de la teoría propiamente dicha. También trazo el desarrollo de las estadísticas y su penetración en las ciencias naturales, así como la historia del tratamiento matemático de las observaciones (Ptolomeo, Al-Biruni, Kepler, la teoría del error clásico). Me detengo en la axiomatización de la probabilidad y en el nacimiento de las estadísticas matemáticas reales, es decir, en Kolmogorov y Fisher.

El autor parece ser activo en hacer revisiones al libro, por lo que valdría la pena visitar su sitio web para ver la última versión disponible del libro y sus otras publicaciones relacionadas.

Graeme Walsh
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