Estadísticos más famosos

53

¿Cuáles son los estadísticos más importantes y qué los hizo famosos?
(Responda solo un científico por respuesta, por favor).

methodology history mariana más suave
fuente
1
Convertido a wiki comunitario.
¿Qué es la wiki comunitaria?
mariana más suave
@Mariana: sharepointoverflow.com/questions/432/what-is-community-wiki
Christopher Aden
1
@Mariana La idea es que los grupos y las listas de conversiones se conviertan en una forma en la que se puedan administrar fácilmente (debido a la menor necesidad de edición para editar) y se voten arriba / abajo sin dañar la reputación de los participantes (los votos en las publicaciones de CW no dan / tomar reputación).
55
¡Si no fuera CW, tendría que cerrarse como subjetivo y argumentativo!
whuber

Respuestas:

49

Reverendo Thomas Bayes por descubrir el teorema de Bayes

Neil McGuigan
fuente
2
Esa es una pregunta difícil ... ¿cuándo se convirtieron las estadísticas en un campo real? Muchos de los padres de las estadísticas no eran estadísticos.
Neil McGuigan
1
Sé que mi elección es algo arbitraria, porque muchas son importantes, pero esta es mi favorita, y su método me permitió hacer muchas cosas.
mariana soffer
20
Que esto se haya seleccionado indica un previo sesgado.
Iterator
1
¿Se descubre un teorema? ¿No debería ser postular o teorizar ?
nico
66
Suspiro. Hubiera esperado que uno pudiera ser un entusiasta del enfoque bayesiano sin creer realmente que Bayes, el hombre, era el mejor estadístico de todos los tiempos. ¿No deberíamos honrar a alguien que contribuyó con un trabajo importante para su desarrollo, como, por ejemplo, Jaynes ?
gung - Restablece a Monica
84

Ronald Fisher por sus contribuciones fundamentales a la forma en que analizamos los datos, ya sea el análisis del marco de varianza, la probabilidad máxima, las pruebas de permutación o cualquier otra cantidad de descubrimientos innovadores.

Christopher Aden
fuente
44
Vale la pena señalar que Fisher es igualmente famoso por su trabajo como biólogo (biología evolutiva y ciencias agrícolas) como lo es por su trabajo estadístico.
Michael Lew
14
Incluso hoy, ocasionalmente me encuentro con genetistas que me preguntan si es cierto que el gran genetista RA Fisher también fue un estadístico importante : Leonard Savage (Annals of Statistics, 1976 jstor.org/stable/2958221 ).
parada el
2
@Michael Lew: Ciertamente lo es. Se las arregló para superar la supuesta desconexión entre la genética mendeliana y la evolución darwiniana, entre otros logros. digital.library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
Christopher Aden
55
Si desea hacer una pregunta difícil, pregunte quién es el segundo estadístico más famoso. No hay duda de que Fisher es el número 1. Puede que no le guste el hombre o algunas de sus ideas, pero sin duda es el creador de la estadística tal como la conocemos hoy.
Carlos Accioly
3
@Carlos "sin duda el creador" ¿eres miembro de FA (Fisher's Adorators)? De todos modos, Gauss presentó al menos casi cien años antes de que Fisher naciera, y tanto Fisher como Gauss se inspiraron en muchas otras personas muy inspiradas ... es una historia larga y laboriosa y desafortunadamente para quienes gustan de las películas envolventes de THX. Realmente no creo que tenga su Guru.
robin girard
47

John Tukey para Fast Fourier Transforms, análisis exploratorio de datos (EDA), diagramas de caja, búsqueda de proyección, navaja (junto con Quenouille). Acuñó las palabras "software" y "bit".

Neil McGuigan
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¿No fue Shannon quien acuñó "bit"
user4581
2
De Wikipedia "Claude E. Shannon utilizó por primera vez la palabra bit en su artículo seminal de 1948. Atribuyó su origen a John W. Tukey"
Neil McGuigan,
46

Karl Pearson por su trabajo en estadística matemática. La correlación de Pearson, la prueba de Chi-cuadrado y el análisis de componentes principales son solo algunas de las ideas increíblemente importantes que surgen de sus trabajos.

Razón
fuente
¡Estoy realmente sorprendido de que Tukey esté venciendo a Pearson ahora mismo! :)
Neil McGuigan
@neil Todo el mundo ama los argumentos de caja. :)
Bob Durrant
@Bob: ;-) ver también go.helms-net.de/stat/images/boxplots.gif
Gottfried Helms
37

William Sealy Gosset para la distribución t de Student y la mejora estadística de la cerveza.

IanS
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66
Tal vez no sea el estadístico más famoso, pero cuando lo pones así, ¡definitivamente es el más importante! ; o)
Dikran Marsupial
66
@ IanS: para ser precisos, mejoró la calidad de Guiness, que es una cerveza fuerte, no una cerveza (en caso de que no lo hayas notado, soy irlandés).
richiemorrisroe
1
Una cerveza negra es una cerveza, según toda definición razonable de cerveza. La cebada tostada no transforma la bebida en un tipo de bebida completamente diferente.
Behacad
36

Bradley Efron para Bootstrap : una de las técnicas más útiles en estadística computacional.

Dikran Marsupial
fuente
2
Una pregunta relacionada con una buena respuesta: ¿Cómo imaginó Efron el bootstrap?
Nick Stauner
1
Brad Efron hizo mucho además del bootstrap --- como la geometría de la inferencia
kjetil b halvorsen
34

Andrey Nikolayevich Kolmogorov , por poner la teoría de la probabilidad sobre una base matemática rigurosa. Si bien era matemático, no estadístico, sin duda su trabajo es importante en muchas ramas de la estadística.

revs P Sellaz
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55
+1 para Kolmogorov. Sin él, un tratamiento riguroso de los conceptos estadísticos más fundamentales no sería posible y, por lo tanto, las estadísticas no son tan confiables como lo son ahora.
Thilo
1
Amén. En mi opinión, sus Axiomas de probabilidad combinados con la Teoría de la medida (Émile Borel, Henri Lebesgue, Johann Radon y Maurice Fréchet) podrían considerarse la técnica analítica más poderosa en matemáticas aplicadas.
AsymLabs
33

Pierre-Simon Laplace por su trabajo sobre los fundamentos de la probabilidad (bayesiana).

Dikran Marsupial
fuente
55
y el teorema del límite central.
Memming
28

George Box por su trabajo en series de tiempo, diseñó experimentos y dilucida la naturaleza iterativa del descubrimiento científico (proponiendo y probando modelos).

Tim Kramer
fuente
55
Mientras buscaba otros nombres en Wikipedia, me topé con el hecho de que Box era yerno de Fisher.
Wayne
2
No te olvides de la trama de la caja.
Hans Engler
3
Supongo que @Hans Engler está bromeando, pero de cualquier manera Box no inventó el diagrama de la caja. Tukey nombró el diagrama de caja y reinventó una práctica común en varios campos.
Nick Cox
26

Francis Galton por descubrir la correlación estadística y promover la regresión.

Neil McGuigan
fuente
3
+1 para Francis Galton jugó un papel muy importante al dar importancia al concepto de correlación. Sin embargo, encontré un poco fuerte la formulación "creando correlación". Citaría a Galton: << "Correlación o correlación de estructura" es una frase muy utilizada en biología, y no menos importante en esa rama que se refiere a la heridez, y la idea está aún más presente que la frase; pero no tengo conocimiento de ningún intento de definirlo claramente >> En: " Correlación y su medición" (ver aquí galton.org/galton/index.html )
robin girard
@robin: Se podría decir que Galton no creó la idea de correlación, pero sí creó la primera representación estadística de la misma. Google "cuenta de francis galton de la invención de la correlación"
Neil McGuigan
3
-1 En 1884, Galton escribió: "Los judíos están especializados para una existencia parasitaria en otras naciones, y que hay necesidad de evidencia de que son capaces de cumplir los deberes variados de una nación civilizada por sí mismos". Karl Pearson, discípulo y biógrafo de Galton, se hizo eco de esto 40 años después, durante su intento de demostrar la indeseabilidad de la inmigración judía a Gran Bretaña: "para hombres como la religión, los hábitos sociales o el idioma mantienen a una casta separada, no debería haber lugar. No serán absorbidos por, y al mismo tiempo el tiempo fortalece a la población existente; se convertirá en una raza parasitaria "
IrishStat
55
@IrishStat. Sí, muchos de los primeros estadísticos eran eugenistas, incluidos Pearson y Fisher. Pero, seguían siendo grandes estadísticos.
Neil McGuigan
55
@IrishStat: Fisher fue el primer presidente de la Sociedad de Eugenesia de la Universidad de Cambridge, escribió para Eugenics Review and Annals of Eugenics de 1914 a 1947, y fue nombrado profesor de eugenesia en el University College de Londres en 1933.
Henry
24

Andrey Markov para procesos estocásticos y cadenas de markov.

Neil McGuigan
fuente
¿Era él un estadístico? Quiero decir, ¿escribió cosas sobre la estimación?
robin girard
2
Era un matemático muy importante para las estadísticas. La mitad de los hombres de aquí vivían antes de que las estadísticas fueran un campo de estudio "oficial".
Neil McGuigan
buen punto ! Supongo que quise decir que incluso antes de que fuera oficial, algunos matemáticos (como Gauss) consideraron los problemas estadísticos, mientras que realmente no sé si Markov sí tuvo problemas estadísticos.
robin girard
24

Jerzy Neyman y Egon Pearson por su trabajo en diseño experimental, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y el lema de Neyman-Pearson.

IanS
fuente
1
Felicitaciones a Jerzy por "probar" las cigüeñas traen bebés que ilustran el problema variable concomitante.
IrishStat
24

Leo Breiman para CARRITO, embolsado y bosques aleatorios.

usuario88
fuente
1
Y la probabilidad. Shannon-Macmillan-Breiman.
Iterator
21

¿Cómo no se ha mencionado todavía a Sir David Roxbee Cox ?

Algunas hazañas: modelos de riesgos proporcionales de Cox, diseño experimental, trabajó mucho en procesos estocásticos y datos binarios. También aconsejó a muchos estudiantes que hicieron un gran trabajo (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson, etc.)

¡Y el hombre fue nombrado caballero!

usuario5594
fuente
+1 para Sir DR Cox, un gran hombre de hecho. Él y sus coautores escribieron varios libros excelentes que creo que inspiraron a muchos investigadores y estadísticos aplicados en todo el mundo, y son importantes contribuciones a las estadísticas modernas.
Yves
20

Harold Jeffreys por el resurgimiento de la interpretación bayesiana de la probabilidad.

Dikran Marsupial
fuente
19

Edwin Thompson Jaynes por su trabajo en métodos bayesianos objetivos, particularmente MaxEnt y grupos de transformación.

Dikran Marsupial
fuente
44
Para mí, él es el mejor pensador estadístico de la historia. Y también uno de los estilos de escritura más interesantes y distintivos que he visto. ¡Nunca había visto a nadie usar la palabra "sentido común" como lo hace!
probabilidadislogica
1
El libro de Jaynes "Teoría de la probabilidad" no tiene igual, en mi opinión, para alguien que desea una comprensión profunda del tema en la práctica.
AsymLabs
19

Blaise Pascal y Pierre de Fermat por crear la teoría de la probabilidad e inventar la idea del valor esperado (1654) para resolver un problema basado en observaciones estadísticas (del juego).

whuber
fuente
17

Florence Nightingale por ser "una verdadera pionera en la representación gráfica de las estadísticas" y desarrollar el diagrama de área polar. Sí, que Florence Nightingale!

SBUK
fuente
3
Nightingale hizo un trabajo excelente, pero su originalidad a menudo es exagerada. Los diagramas polares fueron utilizados por varias personas antes que ella, a principios del siglo XIX.
Nick Cox
3
Esto es lo que les explico a los estudiantes de enfermería, para demostrarles que deberían estar interesados ​​en las estadísticas. No funciona
Jeremy Miles
16

CR Rao para el teorema de Rao-Blackwell y el límite de Cramer-Rao.

Innuo
fuente
13

Roderick Little y Donald Rubin por las contribuciones en Missing Data Analysis.

Biostat
fuente
44
Don Rubin también participó en el algoritmo EM y en el desarrollo de la inferencia causal.
chico
8

George Dantzig por el Método Simplex, y por ser el estudiante que confundió dos problemas de estadística abierta que Neyman había escrito en la pizarra por problemas de tarea, y en su "ignorancia" para resolverlos. Yo votaría por él solo por la historia.

Wayne
fuente
2
Esta historia es idéntica a la que se cuenta sobre John Milnor. En el caso de Milnor, hay al menos un documento (en coautoría con su profesor cuando Milnor todavía era estudiante universitario) para dar crédito a la historia. ¿Alguna vez has encontrado una referencia a los trabajos que Dantzig escribió dando sus soluciones?
whuber
1
Según Wikipedia, el primer documento fue con / por Neyman y el segundo resultado fue suficiente para que Dantzig obtuviera una coautoría con Abraham Wald. Sin embargo, no se dan referencias reales.
Wayne
2
Gracias. ¡Es interesante cómo puede repetirse una historia así y cómo podría ser verdad en ambos casos!
whuber
2
@whuber Sí, lo es! Sin embargo, mi medidor escéptico dice que los detalles de varias historias pueden no ser del todo correctos. Quizás ambos resolvieron problemas abiertos, pero tal vez uno de ellos sabía que el problema estaba abierto y el otro lo confundió con un problema de tarea. Las historias coincidirían en términos de "un joven estudiante ingenuo resuelve un problema abierto, sin haberse dado cuenta de lo difícil que realmente era", pero cuando la historia se convirtió en leyenda y alguien lo dijo como "algún estudiante ...", alguien más intervino " oh, eso fue Dantzig ", o" oh, eso suena como Milnor "y las historias convergieron.
Wayne
7

Abraham Wald (1902-1950) por introducir el concepto de pruebas de Wald y por su trabajo fundamental en la teoría de la decisión estadística.

Michael M
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6

Lucien Le Cam por su contribución a la estadística matemática. (tal vez la normalidad asintótica local y la contigüidad lo hicieron famoso)

robin girard
fuente
6

Emanuel Parzen para la estimación de la densidad del núcleo y la reproducción de la teoría espacial del núcleo de Hilbert para procesos estocásticos.

robin girard
fuente
2
Creo que Rosenblatt inventó el kde varios años antes que Parzen.
Rob Hyndman
5

Leland Wilkinson por su contribución a los gráficos estadísticos.

Andrej
fuente
2
¿Deberíamos agregar a Hadley Wickham por hacer posible GoG en R?
chl
5

David Donoho desarrollo de ideas multiescala en estadística, y muchas ideas teóricamente justificadas mientras que prácticamente muy eficientes en estadística de muy alta dimensión, CHA: análisis armónico computacional, ...

robin girard
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¿Por qué el voto negativo?
whuber
¿Sabían que ahora está trabajando para un fondo de cobertura?
suncoolsu
5

Adolphe Quetelet por su trabajo sobre el "hombre promedio" y por ser pionero en el uso de estadísticas en las ciencias sociales. Antes de él, las estadísticas se limitaban en gran medida a las ciencias físicas (astronomía, en particular).

usuario1108
fuente
No había oído hablar de él antes, pero lo revisaré. Gracias por la introducción!
Neil McGuigan