Distribución de muestreo del estimador de efectos aleatorios

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He leído que la distribución para el estimador de efectos aleatorios en lme4 está muy sesgada y por esta razón no se informan los errores estándar. Me pregunto si alguien puede proporcionar una referencia para esto. Tengo acceso al libro de Bates y Pinherio, pero no de Raudenbush y Bryk. Un artículo publicado también estaría bien. Gracias !

Robert Long
fuente
No es exactamente lo que quiere, pero vea la parte inferior de la p18 aquí para obtener más detalles: lme4.r-forge.r-project.org/book/Ch1.pdf
P Sellaz
Para aclarar, ¿por 'estimador de distribución de efectos aleatorios' se refiere a la distribución de la varianza de los efectos aleatorios?
parada
Sí, a eso me refiero.
Robert Long

Respuestas:

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No sé de nada, aparte de los libros de Doug Bates y sus publicaciones en varios foros en línea. Eso debería ser suficiente para justificar por qué no los denuncia. Pero si desea probar y cuantificar las incertidumbres, podría intentar un enfoque bayesiano, es decir, simular a partir de distribuciones posteriores de parámetros de varianza utilizando MCMC. Tal vez mira:

http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html

Leva
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Bienvenido al sitio, Cam. Espero verte aquí con tanta frecuencia como te veo en SEMNET, multinivel y statalist :)
StasK
¿Estoy en lo cierto al pensar que es lo que está sucediendo aquí: ejemplo (mcmcsamp); densidad gráfica (samp0); qqmath (samp0)?
P Sellaz