Buen libro de referencia para epidemiología.

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Estoy buscando un buen libro de referencia en epidemiología. Tengo la Epidemiología de Rothman: una introducción y el Diccionario de Epidemiología de Porta . Rothman fue una gran decepción, ya que es muy simplista y carece de algo que sea más que obvio después de estudios básicos. He oído que su Epidemiología moderna es buena, pero dudo un poco en comprarla, ya que estoy muy decepcionado con el libro introductorio. He encontrado que Porta es muy agradable, pero es un diccionario y estoy más interesado en un libro de texto.

Agradecería cualquier sugerencia.

Ela Gordon
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Soy reacio a convertir esta pregunta a CW porque parece que ya hizo alguna consulta y está pidiendo comentarios y consejos completos (como una de las respuestas que ya recibió) que podrían dar lugar a una respuesta aceptable.
chl

Respuestas:

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El libro introductorio de Ken Rothman (que se conocerá cariñosamente como "Baby Rothman" de aquí en adelante) no es una representación de la calidad de la epidemiología moderna de Rothman, Groenlandia y Lash (ME3).

Baby Rothman está destinado a ser un libro introductorio muy básico, del tipo adecuado para una clase que los no epidemiólogos están tomando para requisitos de distribución, o como un primer paso para alguien que no ha encontrado mucha Epidemiología antes.

ME3 por otro lado es esencialmente el libro de referencia definitivo para la mayoría de los métodos epidemiológicos. Es el único libro de texto de Epidemiología que he tenido que siempre ha venido conmigo, independientemente del proyecto que estoy haciendo, y ha demostrado ser invaluable. Hay más de unas pocas preguntas que he respondido aquí con citas de él.

Más allá de ME3, algunos de los libros que uso regularmente:

Análisis de supervivencia con SAS: una guía práctica de Paul Allison. Si usted es un usuario de SAS (o posiblemente incluso si no lo es), es un muy buen tratamiento para el análisis de supervivencia.

El análisis de supervivencia de Klein y Moeschberger es un tratamiento más teórico y una referencia en el análisis de supervivencia, pero es un buen complemento para el libro de Allison.

Modelar enfermedades infecciosas en humanos y animales por Keeling y Rohani, si le interesa la epidemiología matemática, es un buen libro introductorio que mantiene un equilibrio entre la práctica y las matemáticas.

La mayoría de las otras referencias que uso son muy específicas del dominio o libros de programación.

Pero en serio, si tiene que comprar un libro, ese libro debería ser Epidemiología moderna .

Fomite
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Todo lo anterior suena bien. Apoyaría mi peso en la recomendación de Klein y Moeschberger para el análisis de supervivencia. Me parece recordar que Thomas Lumley lo usó como base de notación cuando transportó el paquete de supervivencia de Therneau a R.
DWin
Mas uno. "Pero en serio, si tienes que comprar un libro, ese libro debería ser Epidemiología Moderna".
jthetzel
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¿Baby Rothman y Big Rothman? Es como si estuviese estudiando análisis real de nuevo (reemplace "rothman" con "rudin")
Andrew
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ME3 (Modern Epidemiology 3rd edition) de Rothman et al es el estándar para los programas de doctorado en Epidemiología en los Estados Unidos. Mi opinión se basa en mi experiencia enseñando en la secuencia del plan de estudios básico de métodos epidemiológicos en Hopkins y UNC durante 15 años.

Complementaría con la inferencia causal de Hernan y Robins.

He usado los libros de supervivencia de Paul Allison y Klein y Moscheberger. Lo primero será más fácil sin instrucciones.

También recomendaría la Inferencia estadística de Casella y Berger.

Finalmente, Entender la incertidumbre de Lindley es un excelente lugar para comenzar.

col
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¿Puedes dar el título exacto de todas las referencias?
Christoph Hanck
Si, lo siento. Se dan títulos exactos para Epidemiología moderna, Inferencia causal, Inferencia estadística (pero es la 2da edición) y Comprensión de la incertidumbre. El libro de Paul Allison es Survival Analysis Using the SAS System, 2nd edition. Y Klein y Moeschberger es Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated data, 2nd edition.
cole