Referencias en línea que dan una introducción a OLS

Empecé a estudiar estimadores de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y todavía estoy al principio. Ya compré algunos libros sobre econometría pero no encontré nada en línea. Entonces, me preguntaba si existe un sitio web, una página de inicio u otros recursos en línea que expliquen los estimadores de mínimos cuadrados de una manera agotadora. Estoy buscando material que proporcione una introducción general o una visión general. Hasta ahora no encontré nada demasiado alucinante en Internet. ¿Alguien tiene algunas referencias útiles?

La referencia en línea ideal explica OLS de una manera simple para un propósito aplicado. Idealmente, también proporciona ejemplos e información adicional sobre temas específicos, tales como la derivación matemática del estimador, las suposiciones de OLS o poofs matemáticos de que el estimador es imparcial. No estoy buscando un pdf de un libro econométrico.

Yo también estoy buscando una introducción a OLS. Estoy buscando referencias en línea que pueda proporcionar a mi clase econométrica. Hasta ahora he encontrado algunos sitios que proporcionan información general sobre OLS. Sin embargo, el único sitio que encontré y que proporciona material tanto introductorio como avanzado es

https://economictheoryblog.com/ordinary-least-squares-ols

El sitio proporciona las cosas habituales, como una derivación del estimador OLS, una discusión de su suposición e incluso algunas cosas aplicadas. Puede encontrar una descripción general del material que proporciona el sitio aquí

https://economictheoryblog.com/contents-ordinary-least-squares/

Además de los libros de texto habituales, este sitio es la única referencia en línea que proporcioné a mi clase. ¡Sin embargo, estoy constantemente buscando material adicional!

Empecé a escribir como comentario, pero no funcionó ...

Estaba en la misma posición hace un año, y aprendí OLS al inscribirme en este curso Coursera . Y sí, todavía puedes tomarlo gratis. Dos advertencias importantes:

1. El curso está desorganizado en su presentación y es posible que desee omitir las clases de matemáticas. Por supuesto, las matemáticas son la parte divertida, pero intentan evitar el álgebra lineal e incluso el profesor parece decepcionado. Más sobre esto más tarde ...
2. Recomendaría usar R (el curso está en R), y descargar y hacer el complemento guiado del curso en el repositorio de remolinos de GitHub . Esto es incluso mejor que el curso, y he vuelto muchas veces.

Entonces, sobre las matemáticas, hice el curso MIT del profesor Strang y obtuve su libro.

Finalmente, no hay mejor lugar de aprendizaje que este sitio. Así que publique preguntas e intente responder las preguntas de otras personas: no se preocupe por cometer errores, hay muchas miradas en las publicaciones y, por lo general, se corrigen.