¿Cómo calcular para estadísticas de orden de una distribución uniforme?

9

Estoy tratando de resolver un problema para mi tesis y no veo cómo hacerlo. Tengo 4 observaciones tomadas al azar de una distribución uniforme . Quiero calcular la probabilidad de que . es la estadística de orden iésima (tomo la estadística de orden para que mis observaciones se clasifiquen de menor a mayor). Lo he resuelto para un caso más simple, pero aquí estoy perdido en cómo hacerlo.(0,1)3X(1)X(2)+X(3)X(i)

Toda ayuda sería bienvenida.

sev
fuente

Respuestas:

12

Escriba las estadísticas del pedido como , . Comience por señalar que implica(x1,x2,x3,x4)0x1x2x3x41x1x2

Pr[3x1x2+x3]=1Pr[3x1<x2+x3]=1Pr[x1min(x2,x2+x33)].

Este último evento se divide en dos eventos disjuntos dependiendo de cuál de y es el más grande:x2(x2+x3)/2

Pr[x1min(x2,x2+x33)]=Pr[x2x32,x1x2]+Pr[x32x2x3,x1x2+x33].

¡Porque la distribución conjunta es uniforme en el conjunto , con densidad ,0x1x2x3x414!dx4dx3dx2dx1

Pr[x2x32,x1x2]=4!01dx40x4dx30x3/2dx20x2dx1=14

y

Pr[x32x2x3,x1x2+x33]=4!01dx40x4dx3x3/2x3dx20(x2+x3)/2dx1=712.

(Cada integral es fácil de realizar como una integral iterada; solo están involucradas integraciones polinómicas).

La probabilidad deseada por lo tanto es igual a = .1(1/4+7/12)1/6

Editar

Una solución más inteligente (que simplifica el trabajo) deriva del reconocimiento de que cuando tiene iid Distribuciones exponenciales, , luego (escribiendo ) , las sumas parciales escaladasyj1jn+1y1+y2++yn+1=Y 

xi=j=1iyj/Y,

1in , se distribuyen como las estadísticas de orden uniforme. Debido a que es casi seguro positivo, se deduce fácilmente que para cualquier ,Y n3

Pr[3x1x2+x3]=Pr[3y1Yy1+y2Y+y1+y2+y3Y]=Pr[3y1(y1+y2)+(y1+y2+y3)]=Pr[y12y2+y3]=0exp(y3)0exp(y2)2y2+y3exp(y1)dy1dy2dy3=0exp(y3)0exp(y2)[exp(2y2y3)]dy2dy3=0exp(2y3)dy30exp(3y2)dy2=1213=16.
whuber
fuente
¡Muchas gracias por su ayuda! Estaba bloqueado en mi investigación debido a este problema, así que nuevamente, ¡gracias!
sev
2
+1 El punto de vista agregado en la edición reciente es especialmente apreciado
Dilip Sarwate